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      科研進(jìn)展

      在線(xiàn)主動(dòng)自殺預防:基于社交媒體的自殺信息自動(dòng)識別與心理危機的主動(dòng)預防

      發(fā)布時(shí)間:2019-04-15 作者:中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室 朱廷劭研究組 劉興云

        全世界每年有100萬(wàn)人自殺身亡。據估計,到2020年,全世界每年將會(huì )有153萬(wàn)人自殺身亡,而嘗試自殺的人數是成功自殺人數的10-20倍。自殺問(wèn)題對年輕人來(lái)說(shuō)尤為嚴重,在全世界范圍內,自殺是15歲到29歲死亡的排名第二的原因。在中國,每年有200萬(wàn)人嘗試自殺,其中三分之二的人年齡在15歲到34歲之間。預防青年人自殺,不僅是提高公眾健康的重要舉措,也是大幅度減少自殺帶來(lái)的經(jīng)濟損失和勞動(dòng)力短缺的必要途徑。 

          

        目前的自殺預防方式主要包括以學(xué)校為基礎的篩查、社區醫療篩查和守門(mén)人訓練等方式。但這些方法都是針對普通人群的,需要有自殺意念的人主動(dòng)求醫。然而,由于大多數有自殺想法的人往往尋求幫助的動(dòng)機很低,因此,現有的方法對自殺預防的效果并不理想。例如,在中國等低收入國家,只有17%的自殺者及時(shí)接受治療。所以研究者提出線(xiàn)上主動(dòng)自殺預防(Proactive Suicide Prevention Online,PSPO)的方法,即主動(dòng)識別自殺者并為他們提供有效的心理危機干預資源。這種變被動(dòng)為主動(dòng)的方式,可大幅度提高有自殺意念者的求治行為以及公眾的健康意識。 

          

        2018年的數據顯示,中國一半以上的人使用互聯(lián)網(wǎng),其中,40.9%的網(wǎng)民使用新浪微博。越來(lái)越多被自殺意念困擾的年輕人更喜歡在社交媒體上表達自己的困苦。在本研究中,研究人員以新浪微博為平臺,利用機器學(xué)習的方式自動(dòng)識別有自殺意念的用戶(hù),然后主動(dòng)為他們推送心理危機干預資源,利用公開(kāi)發(fā)表的微博文本來(lái)作為接受心理危機干預效果的測量指標。 

          

        在研究中,研究人員首先通過(guò)專(zhuān)家標注,特征選取以及模型訓練等過(guò)程建立了自殺微博的自動(dòng)識別模型。隨后將該模型用于自殺微博的自殺篩查。結果顯示,在302773 條微博中,20603 (6.8%) 被判定具有自殺傾向。隨后,研究人員通過(guò)微博私信主動(dòng)為這些具有自殺傾向的社交媒體用戶(hù)提供心理危機干預資源(整個(gè)流程如下圖所示)。其中問(wèn)卷測量主要包括自殺傾向,抑郁程度以及對主動(dòng)預防的接受程度。 

       

      在線(xiàn)主動(dòng)自殺預防(Proactive Suicide Prevention Online,PSPO)流程圖 

          

        結果發(fā)現,在填寫(xiě)問(wèn)卷的用戶(hù)中,有自殺意念、自殺計劃以及曾經(jīng)嘗試過(guò)自殺的人群比例分別為89.73%、49.82%38.85%, 且有中等嚴重程度的抑郁癥狀。雖然情況如此嚴重,但一半以上(51.67%)的人從未尋求過(guò)任何幫助。同時(shí),三分之二的參與者表示他們可以接受這種主動(dòng)提供幫助的方式。另外,研究人員還比較了與心理咨詢(xún)師交流過(guò)的用戶(hù)在交流前后微博用詞的變化,結果顯示,在與咨詢(xún)師接觸以后,這些用戶(hù)的死亡詞頻率顯著(zhù)降低,同時(shí)未來(lái)詞的使用頻率顯著(zhù)提高。 

          

        20177月到20187月,研究人員向12486個(gè)不同的社交媒體用戶(hù)發(fā)送了24727條私信,其中5542人(44.39%)做出了回應。平均每月234.08名微博用戶(hù)與研究項目的咨詢(xún)師互動(dòng),約90%的微博用戶(hù)回復少于10次,近97%的微博用戶(hù)與咨詢(xún)師的互動(dòng)少于5天。12300人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)研究者用于自殺預防的網(wǎng)站。這些結果表明,與傳統的被動(dòng)等待的自殺預防方式相比,PSPO在很大程度上拓展了自殺干預的范圍,讓很多以前從未尋求過(guò)幫助的人第一次接受幫助。 

          

        該研究成果已在線(xiàn)發(fā)表于國際期刊Journal of Medical Internet Research (JMIR) 

        Xingyun Liu, Xiaoqian Liu, Jiumo Sun, Nancy Xiaonan Yu, Bingli Sun, Qing Li, Tingshao Zhu. Proactive Suicide Prevention Online (PSPO): Machine Identification and Crisis Management for Chinese Social Media Users with Suicidal Thoughts and Behaviors. J Med Internet Res (in press). Doi:10.2196/11705

        http://dx.doi.org/10.2196/11705

       

       


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