“你拍拍我的肩膀，讓我挺起胸膛。”這是網(wǎng)友對中科院心理研究所朱廷劭團隊工作的形容。

　　用他們自己的話(huà)來(lái)說(shuō)，這份工作是“通過(guò)人工智能，向處于自殺困境中的人提供幫助” 。

　　全世界每年有80多萬(wàn)人自殺死亡，自殺已經(jīng)成為不容忽視的公共健康問(wèn)題。隨著(zhù)科技的發(fā)展，研究人員已經(jīng)能夠通過(guò)機器學(xué)習算法來(lái)預測自殺傾向，進(jìn)而干預。

　　拯救自殺者，AI在行動(dòng)。從2012年啟動(dòng)研究至今，朱廷劭團隊已進(jìn)行逾三十萬(wàn)條微博分析，發(fā)現一萬(wàn)多例有自殺表達的個(gè)體。

　　蹲守“樹(shù)洞”

　　“你好，我們是北京社工委領(lǐng)導下的中科院心理所咨詢(xún)師志愿者團隊。我們在‘走飯’的微博中看到了你的評論。你現在還好嗎，情緒狀態(tài)怎么樣……我們每天的18:00-22:00在線(xiàn)為你解決問(wèn)題。也許你現在處境艱難，但仍有許多人關(guān)心你，愿你安康。”

　　這是朱廷劭團隊用微博賬號“心理地圖”向“走飯”評論區里有自殺風(fēng)險的用戶(hù)發(fā)出的私信。

　　“走飯”是2012年3月自殺的一名南京女大學(xué)生。十年前，她通過(guò)定時(shí)的時(shí)光機發(fā)出最后一條微博更新：“我有抑郁癥，所以就去死一死，沒(méi)什么重要的原因，大家不必在意我的離開(kāi)。拜拜啦。”隨后，經(jīng)公安部門(mén)證實(shí)，該名女生在大學(xué)寢室里自縊身亡。

　　讓人意想不到的是，“走飯”最后一條留言的評論區成了網(wǎng)友們安放抑郁和絕望情緒的“樹(shù)洞”。

　　“我已不知要如何愛(ài)自己了”“我媽媽真可惡啊！她一直在傷害我”……“樹(shù)洞”里有的自言自語(yǔ)傾訴煩惱，有的好像在和“走飯”聊天尋求安慰。據2017年2月《冰點(diǎn)周刊》的統計，彼時(shí)已有58萬(wàn)條留言。

　　“現在已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)條了，并且每月增加的速度非常快，大概有6000多條。”朱廷劭說(shuō)，“我們就蹲守著(zhù)這個(gè)‘樹(shù)洞’，希望能勸住站在懸崖邊緣的人且留一步。”

　　據《中國衛生統計年鑒2020》統計，2019年中國城市自殺率為每十萬(wàn)人中有4.16人自殺，農村自殺率為每十萬(wàn)人中有7.04人自殺。

　　自殺已經(jīng)成為中國人的第五大死因，也是15歲到34歲青壯年人群的首要死因。

　　識別風(fēng)險者

　　“每個(gè)人的心理都是一池渾濁且深不見(jiàn)底的水，但了解得越深，便顯得越清澈。” 2012年5月5日，“心理地圖”上線(xiàn)的第二天，對外發(fā)出了第二條微博。

　　雖然有自殺干預和救助熱線(xiàn)，但不少自殺者隱秘行事，即便是求助，某些情況下也是一邊割腕一邊打電話(huà)，被發(fā)現時(shí)為時(shí)已晚。有沒(méi)有可能及早主動(dòng)發(fā)現那些企圖自殺的風(fēng)險者？在其剛開(kāi)始有自殺意念或想法的時(shí)候就提供及時(shí)專(zhuān)業(yè)的指導，不要等事情不可挽回時(shí)再想辦法補救？

　　經(jīng)過(guò)三年理論研究，2015年，朱廷劭團隊在線(xiàn)招募微博用戶(hù)參與問(wèn)卷調查，根據個(gè)體自殺可能性量表得分情況將982名受訪(fǎng)者分為446名高自殺可能組和536名低自殺可能組，分析兩組在微博提取的10類(lèi)行為特征和88類(lèi)語(yǔ)言特征上的差異。結果發(fā)現，高自殺可能組的用戶(hù)與低自殺可能組相比，社交活躍度低、夜間更加活躍、關(guān)注別人更少、使用更多表達否定和死亡的詞語(yǔ)。

　　接下來(lái)的研究更直接，他們經(jīng)新浪微博認證用戶(hù)提供的信息，收集了31名網(wǎng)絡(luò )識別自殺死亡用戶(hù)，對照收集了30名無(wú)自殺意念用戶(hù)，比較兩組用戶(hù)在10種微博行為和88種語(yǔ)言特征方面的差異，發(fā)現自殺死亡用戶(hù)的微博更頻繁地使用表達排除意義的詞語(yǔ)，情感層面上有更多消極表達。

　　為了辨識出企圖自殺的風(fēng)險者，他們最初采用的辦法是人工標注，但工作量太大——“兩三千條數據人工標注大約需要一周甚至兩周，篩選出來(lái)可能就已經(jīng)來(lái)不及了”。

　　不僅是效率不足，長(cháng)時(shí)間處理負向信息還容易令工作人員超負荷承壓，并容易脫敏，因此計算機科班出身的朱廷劭想到利用人工智能對網(wǎng)絡(luò )上的信息做及時(shí)自動(dòng)識別。

　　這是一個(gè)新鮮的領(lǐng)域。面對海量數據和個(gè)性化表達，如何訓練人工智能識別自殺風(fēng)險者？朱廷劭表示，他們的訓練策略是多樣的。

　　比如請自殺理論的研究生在培訓后對微博數據進(jìn)行標注，被識別為有自殺風(fēng)險的微博作為正樣本，隨機選取的10000條沒(méi)有自殺風(fēng)險的微博作為負樣本，組成訓練集。

　　比如利用自殺相關(guān)詞典，這個(gè)詞典包含295個(gè)詞或短語(yǔ)，如“厭倦了生活”“下輩子”“催眠藥”“吊死我自己”等。

　　比如使用決策樹(shù)、隨機森林、邏輯回歸等算法，進(jìn)行10倍交叉驗證來(lái)訓練識別模型。

　　“機器學(xué)習的模型具有不可解釋性，不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞搜索。總之，我們用計算機抓取數據，然后用訓練好的模型識別出有自殺意念的用戶(hù)，再進(jìn)行人工核查。通過(guò)模型的優(yōu)化以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)和人工智能技術(shù)的學(xué)習，現在我們對企圖自殺風(fēng)險者的識別準確率能達到84%。”朱廷劭說(shuō)。

　　浙江嘉興，武警浙江省總隊醫院心理咨詢(xún)門(mén)診內，心理專(zhuān)家正在接診一名心理疾病患者

　　干預悖論

　　2017年4月，朱廷劭申請成立了中科院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室互聯(lián)網(wǎng)心理危機（自殺）監測預警中心。目前，團隊有六名工作人員，一半計算機人員，一半是心理學(xué)人員，還有十來(lái)個(gè)學(xué)生和十來(lái)個(gè)志愿者。每天下午6點(diǎn)后，他們就按照排班，用“心理地圖”微博賬號給識別核查出來(lái)的企圖自殺風(fēng)險者發(fā)私信。

　　私信內容包括，“如果需要幫助，你可以登錄（網(wǎng)頁(yè)鏈接）點(diǎn)擊必填問(wèn)卷的前測問(wèn)卷。在這里你可免費獲得專(zhuān)業(yè)心理測評也可以找到更多的心理援助資源。我們的志愿者會(huì )依據你的測評結果進(jìn)行反饋及心理援助。”

　　有人質(zhì)疑，生死關(guān)頭還要問(wèn)卷評估，會(huì )不會(huì )延誤進(jìn)行緊急自殺干預的契機，會(huì )不會(huì )加劇自殺的心理暗示？

　　對此，曾在北京心理危機研究與干預中心工作近二十年的北京回龍觀(guān)醫院副主任醫師徐東表示：“風(fēng)險性必須評價(jià)。如果一個(gè)人已經(jīng)在考慮自殺了，那你跟他提及自殺這件事對他的觸動(dòng)是很小的，這樣的心理暗示幾乎可以忽略不計。”

　　朱廷劭亦表示，心理測量不同于網(wǎng)上的娛樂(lè )測試，是通過(guò)專(zhuān)業(yè)的手段讓測試者知道自己當前的情況究竟如何。他們將企圖自殺的風(fēng)險者按緊急情況分為三個(gè)等級，分別是有自殺意念、有自殺計劃和有自殺實(shí)施，并提供熱線(xiàn)轉介、在線(xiàn)自助和志愿者交流三種干預方式。

　　“在線(xiàn)自助是因為我們發(fā)現很多人不愿意跟人講話(huà)，更愿意跟機器交流。”朱廷劭稱(chēng)，研究發(fā)現，人們對機器的信任感高于對人類(lèi)，跟機器交流可以明確答案，跟人打交道卻可能有泄露隱私或被誤讀的風(fēng)險。

　　研究發(fā)現，將近80%的人不知道向哪求助或者如何求助，有一半的人從未尋求過(guò)幫助。在求助人群里邊，家人不僅不是第一位，且比例甚至低于陌生網(wǎng)友。

　　“很多時(shí)候我們認為家庭是一個(gè)人最主要也最重要的資源，但在最危機的時(shí)候，家人卻不是第一位的，這是需要我們反思的一個(gè)問(wèn)題。”他說(shuō)。

　　當然，機器解決不了所有問(wèn)題，團隊仍需經(jīng)常一起討論。比如私信該發(fā)幾次？發(fā)多了就是騷擾；但發(fā)少了又擔心對方不看。后來(lái)他們定了五次。

　　比如有一個(gè)員工因為工作上的事情要自殺，干預者應該通知公司進(jìn)行關(guān)懷嗎？站在道德制高點(diǎn)勸公司留人是個(gè)好辦法嗎？

　　“大張旗鼓的方式不可取，把壞事當好事辦的心態(tài)不能有。”朱廷劭坦言，“實(shí)際問(wèn)題我們解決不了，但我們可以改變他怎么看待這個(gè)問(wèn)題。”

樹(shù)洞救援團 2019 年高位自殺干預拯救準備自殺的女孩流程示意圖（圖片源自澎湃新聞）

　　不敢說(shuō)救了多少人

　　至今，“心理地圖”已進(jìn)行逾三十萬(wàn)條微博分析，發(fā)現有自殺表達的個(gè)體超過(guò)一萬(wàn)。

　　“我們不敢說(shuō)救了多少人。”朱廷劭說(shuō)，自殺干預不是一件容易的事，很多自殺未遂者會(huì )再次嘗試自殺，進(jìn)行干預的志愿者好心未必干得成好事，“曾經(jīng)就有志愿者因為幫不了求助者，主動(dòng)退出了團隊。”

　　慶幸的是，“心理地圖”不是獨行者，越來(lái)越多的研究者開(kāi)始試圖通過(guò)AI技術(shù)幫助輕生者。

　　據了解，2018年，首都醫科大學(xué)教授黃智生開(kāi)啟了“樹(shù)洞計劃”。“樹(shù)洞計劃”尋找瀕臨危險的抑郁癥患者的邏輯跟“心理地圖”相差不大，都是利用AI進(jìn)行篩查分級后介入。有所不同的是，樹(shù)洞計劃的自殺危險程度分級更多。十級為最高級，即自殺正在開(kāi)始，九級是有明確的自殺計劃，隨后幾級以悲觀(guān)厭世的程度依次遞減，在六級以下，志愿者一般不會(huì )直接介入。

　　同年，騰訊啟動(dòng)了“微光行動(dòng)”：當用戶(hù)通過(guò)手機QQ檢索“自殺”“自殘”等關(guān)鍵詞時(shí)，QQ將優(yōu)先呈現來(lái)自北京心理危機研究與干預中心的援助熱線(xiàn)，以及“聯(lián)系信任的人”“嘗試放松自我”“尋求專(zhuān)業(yè)幫助”等專(zhuān)業(yè)建議，勸阻用戶(hù)自殺、自殘，保護其生命安全。

　　2020年，阿里巴巴推出“守護生命”項目，利用人工智能技術(shù)并聯(lián)動(dòng)商家、公安、第三方機構建立自殺干預機制，對有自殺傾向的人予以安撫干預……

　　拯救自殺者，AI在行動(dòng)。

　　“傳統心理學(xué)研究往往依賴(lài)于精確設計的實(shí)驗范式，這很難全面揭示研究問(wèn)題背后的多因素機制。”朱廷劭稱(chēng)，在人工智能時(shí)代，人們在自然情境下的活動(dòng)數據，包括生理、動(dòng)作、面部表情等多模態(tài)數據能夠被大規模、細粒度地采集，這將幫助心理學(xué)研究者剖析高維數據背后的復雜規律，揭示可能的統計學(xué)規律。

　　同時(shí)他也指出：“人工智能是工具，可以幫助我們解決問(wèn)題，但不能過(guò)于夸大技術(shù)。自殺包含很多現實(shí)問(wèn)題，所以自殺干預也是一個(gè)社會(huì )工程，需要整個(gè)社會(huì )一起努力解決。”

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