在社會(huì )互動(dòng)中，個(gè)體常常需要根據對方的行為來(lái)預測對方的態(tài)度、心理狀態(tài)以及未來(lái)的行為，從而靈活地調整自己在互動(dòng)中如何回應他人，這種能力稱(chēng)為社會(huì )學(xué)習。社會(huì )學(xué)習體現在生活的方方面面。在實(shí)驗室中，可以用博弈游戲來(lái)模擬。比如，在經(jīng)典的信任博弈中，投資者將一筆錢(qián)投給被信任者，如果被信任者返回一部分收益，那么投資者會(huì )繼續選擇投資；反之，則不會(huì )繼續投資。在這個(gè)過(guò)程中通過(guò)社會(huì )學(xué)習，雙方建立了信任，投資得以繼續。因此，社會(huì )學(xué)習在社會(huì )互動(dòng)中扮演重要地位。抑郁癥患者存在普遍而顯著(zhù)的社會(huì )功能損傷。那么，抑郁癥患者是否存在社會(huì )學(xué)習異常呢？

　　既往研究使用非社會(huì )性的概率學(xué)習范式，發(fā)現抑郁癥患者的學(xué)習功能異常，比如對負面反饋的過(guò)度學(xué)習、對于預期偏差的編碼異常等。然而，在社會(huì )學(xué)習中，抑郁癥患者是否也存在同樣的學(xué)習障礙仍然未知。近期，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室的周媛研究員帶領(lǐng)團隊使用重復信任博弈范式，構建了高生態(tài)效度的社會(huì )學(xué)習場(chǎng)景，搭建強化學(xué)習計算模型 (Rescorla-Wagner Reinforcement Learning Model, R-W RL Model)，探究了抑郁癥患者在社會(huì )學(xué)習過(guò)程中，對于他人守信與背叛行為的學(xué)習率與健康人之間是否存在差異，以及差異大小是否受到情景不確定程度的影響。

　　研究招募了68名未服藥抑郁癥患者和52名健康對照，作為投資者完成了改編的重復信任博弈。在實(shí)驗中，研究者操控了對手返還概率（10%，30%，50%，70%，90%）和是否事先披露對手可信度信息，來(lái)增加實(shí)驗場(chǎng)景的生態(tài)效度（圖1）.

圖1.實(shí)驗流程

　　對投資行為的分析發(fā)現，在未知對手可信度信息條件下，抑郁癥患者的投資行為顯著(zhù)低于健康被試；在已知對手可信度信息條件下，只有面對50%和70%返還概率對手時(shí)抑郁癥患者的投資行為顯著(zhù)低于健康被試（圖2）。這一結果表明高情景不確定性（未知對手信息和對手返還概率趨于基線(xiàn)）時(shí)抑郁癥患者更難以與對手建立信任關(guān)系。

圖2.被試類(lèi)型、對手返還概率和是否事先披露可信度信息對投資行為影響的交互作用圖

（a）沒(méi)有事先披露可信度信息條件；(b)事先披露了可信度信息條件

　　為了刻畫(huà)信任建立背后的學(xué)習過(guò)程，研究者構建了4種候選模型。模型1是基線(xiàn)R-W模型；模型2在基線(xiàn)R-W模型的基礎上區分了對于對手（正性）守信返還結果以及（負性）背叛不返還結果的學(xué)習率；模型3在基線(xiàn)R-W模型基礎上添加了可信度判斷的心理結構；模型4在模型3的基礎上區分了對于對手（正性）守信返還結果以及（負性）背叛不返還結果的學(xué)習率。研究發(fā)現，模型2在每種實(shí)驗條件中都具有最好的擬合度（圖3a），且模型2在Parameter Recovery中具有良好的復現穩定性表現（圖3b），在Model Recovery中生成的模擬數據能夠很好的復刻原始數據特征（圖3c）。

圖3.最優(yōu)模型（M2）的模型評估

　　基于模型2的學(xué)習率估計，進(jìn)一步進(jìn)行2（被試類(lèi)型，組間）*2（是否已知對手可信度，組內）混合方差分析，結果發(fā)現：（1）抑郁癥患者與健康被試的正性結果學(xué)習率沒(méi)有組間差異；（2）抑郁癥患者對負性結果的學(xué)習率顯著(zhù)高于健康被試，在未知對手可信度條件下組間差異呈現出更大的趨勢；（3）抑郁癥患者的選擇溫參顯著(zhù)高于健康被試，這說(shuō)明抑郁癥患者的投資行為更加隨機并更少依賴(lài)于選項效價(jià)（圖4）。在Rstan中使用分層貝葉斯估計方法對上述模型評估與參數組間比較結果進(jìn)行重復驗證，可以得出一致結論。

圖4.對個(gè)體參數估計的方差分析結果

　　該研究使用強化學(xué)習模型，首次揭示了抑郁癥患者在社會(huì )學(xué)習過(guò)程中存在異常，體現在對于負性人際背叛的學(xué)習率較健康人更高，且在高不確定性情境下表現出更大的學(xué)習率差異。該研究為抑郁癥社會(huì )功能復健提供了新的候選干預目標，啟示社會(huì )功能復健可以針對如何降低患者對于人際背叛結果的敏感性，以及如何降低環(huán)境不確定性等方面入手，來(lái)促進(jìn)患者信任關(guān)系的建立，從而改善其社會(huì )功能。

　　該研究受?chē)易匀豢茖W(xué)基金面上項目（81771473, 82171535, 72033006）以及心理所“揭榜掛帥”科學(xué)基金項目（E2CX3815CX）資助。第一作者是博士生金悅寧，通訊作者是心理所研究員周媛。首都醫科大學(xué)附屬北京安定醫院王赟副研究員和肖樂(lè )主任醫師，Aarhus大學(xué)Martin Dietz助理教授和Vibeke Bliksted副教授, 心理所已畢業(yè)碩士生高青林、在讀碩士生蔡雨洋，對該研究工作也有重要貢獻。研究成果已在線(xiàn)發(fā)表于臨床心理學(xué)期刊International Journal of Clinical and Health Psychology。

　　論文信息：

　　Jin, Y., Gao, Q., Wang, Y., Dietz, M., Xiao, L., Cai, Y., Bliksted, V. & Zhou, Y. (2023). Impaired social learning in patients with major depressive disorder revealed by a reinforcement learning model. International Journal of Clinical and Health Psychology, 23(4), 100389. https://doi.org/10.1016/j.ijchp.2023.100389

　　相關(guān)文章：

　　高青林, & 周媛. (2021). 計算模型視角下信任形成的心理和神經(jīng)機制——基于信任博弈中投資者的角度. 心理科學(xué)進(jìn)展, 29(1), 178-189. https://dx.doi.org/10.3724/SP.J.1042.2021.00178