抑郁癥（MDD）是一種以持久的抑郁情緒為核心癥狀的心境障礙。作為情感表達的一種方式，研究發(fā)現聲音可能是一種潛在的識別抑郁的手段。人們不僅發(fā)現聲音與MDD患者的神經(jīng)認知功能障礙有關(guān)，一些聲音特征與抑郁得分顯著(zhù)相關(guān)，還發(fā)現抑郁患者與健康人在一些聲音特性上存在差別。雖然已有不少異常特征的發(fā)現，但抑郁患者的這些異常是普遍存在的還是僅存在于某些特殊情境下仍不得而知。

　　研究這一問(wèn)題需要考慮兩個(gè)影響因素：一個(gè)是任務(wù)，研究已發(fā)現不同的任務(wù)可能會(huì )對語(yǔ)音特征產(chǎn)生不同的影響，這是由于不同的任務(wù)參與的認知功能不同導致的；另一個(gè)是情緒，研究表明不同的情緒有不同的聲音表達模式。因此，在實(shí)驗設計中，應當充分考慮以上兩個(gè)因素去設計相應的語(yǔ)音情境。

　　中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室朱廷劭研究組采集了47個(gè)健康人與57個(gè)抑郁癥患者在12種言語(yǔ)情景下的聲音。研究將抑郁組在四種任務(wù)（視頻觀(guān)看、問(wèn)題回答、文本朗讀和圖片描述）下的積極、消極和中性語(yǔ)音分別與健康組在相同情境下的語(yǔ)音相比較。在將教育水平作為協(xié)變量控制的情況下，通過(guò)多元協(xié)方差分析（MANCOVA）評估了抑郁組和健康組在上述12種情景下的25個(gè)語(yǔ)音特征的差異。25個(gè)語(yǔ)音特征包括音量（Loudness）、基頻（F0）、基頻包絡(luò )（F0 envelope）、過(guò)零率（Zero-crossing rate）、清濁比（Voicing probability）、12個(gè)梅爾倒譜系數（Mel-frequency cepstrum coefficient，MFCC）和8個(gè)線(xiàn)性頻譜對（Line Spectral Pairs）。由于存在多重假設檢驗的情況，本研究以“p < 0.001”為顯著(zhù)性水平的標準。

　　MANCOVA結果顯示，在12種語(yǔ)音情景中，兩個(gè)組別均存在有顯著(zhù)性差異的語(yǔ)音特征。如圖1所示，在不同情景下，顯著(zhù)的聲學(xué)特征數量并不完全相同。結果還顯示，響度、MFCC5和MFCC7三個(gè)語(yǔ)音特征在所有12種語(yǔ)音情景下都始終體現出顯著(zhù)的組別差異。根據本研究的結果，抑郁語(yǔ)音的表現是無(wú)力（weak）、低沉（low-pitched）和少抑揚頓挫（untoned）。

圖1. 不同情境下顯著(zhù)語(yǔ)音特征的數量

VW，視頻觀(guān)看；QA，問(wèn)題問(wèn)答；TR，文本朗讀；PD，圖片描述；Pos，積極；neu，中性；neg，負性

　　綜上，本研究表明抑郁癥患者聲音異常存在跨情境穩定性，響度、MFCC5和MFCC7具備成為聲音識別抑郁癥的行為指標的潛質(zhì)。本研究為未來(lái)建立穩健有效的抑郁語(yǔ)音識別模型提供了有力的依據。

　　以上研究受?chē)抑攸c(diǎn)研究發(fā)展項目和中國科學(xué)院重點(diǎn)研究項目的資助。文章已在線(xiàn)發(fā)表于https://bmcpsychiatry.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12888-019-2300-7

　　(Jingying Wang, Lei Zhang, Tianli Liu, Wei Pan, Bin Hu, Tingshao Zhu. (2019) Acoustic differences between healthy and depressed people: a cross-situation study. BMC Psychiatry, 2019 19:300. DOI: 10.1186/s12888-019-2300-7.)