文藝作品中的人物心理過(guò)程與人格形象塑造是文學(xué)創(chuàng )作、評價(jià)的核心，由于其主觀(guān)性和復雜性，以往研究大多以文學(xué)評論或哲學(xué)思辨為主。由于文學(xué)人物是虛擬的或理想化的，研究者無(wú)法采用傳統心理學(xué)中自我報告的方法對其進(jìn)行直接測量。 

　　一般來(lái)說(shuō)，測量一個(gè)人的性格，可以讓這個(gè)人自己描述性格、填寫(xiě)性格測試，或者讓周?chē)娜藢λ男愿襁M(jìn)行評價(jià)。但是如果測量一個(gè)文學(xué)作品中的人物性格，因為無(wú)法讓文學(xué)作品中的人物進(jìn)行自我報告或者填寫(xiě)問(wèn)卷，也無(wú)法找到熟悉他的人來(lái)對其進(jìn)行評價(jià)，因此對其性格分析的唯一“抓手”便是作者對他的描寫(xiě)，尤其是人物的對話(huà)。 

　　基于上述背景，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室朱廷劭研究組聯(lián)合廈門(mén)大學(xué)吳勝濤研究組開(kāi)展研究，旨在探索利用人工智能技術(shù)實(shí)現對小說(shuō)人物人格特點(diǎn)的分析。 

　　以往研究中，分析小說(shuō)人物一般有兩種辦法：一種是定性研究，依據研究者的人文素養和對小說(shuō)文本的閱讀體驗，從微觀(guān)方面將小說(shuō)中的一個(gè)或多個(gè)人物概括成不同的方面，然后將這幾個(gè)方面的性格特點(diǎn)用文本描述進(jìn)行佐證；另一種是語(yǔ)言學(xué)的定量研究，將對話(huà)的語(yǔ)料庫進(jìn)行頻次分析，再對頻次較高的詞語(yǔ)進(jìn)行性格歸納。 

　　近年來(lái)，隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理及機器學(xué)習技術(shù)的發(fā)展，研究者已經(jīng)建立起了社交網(wǎng)絡(luò )媒體數據與大五人格的映射關(guān)系。這種基于生態(tài)化的行為數據，利用機器學(xué)習實(shí)現個(gè)體心理特征自動(dòng)識別的過(guò)程，人們稱(chēng)之為生態(tài)化識別（ER，Ecological Recognition）。近期，研究者將生態(tài)化識別的方法引入文學(xué)人物的性格分析，建立起文學(xué)智能分析系統，實(shí)現主人公對話(huà)與性格特征的映射（工作流程如下圖）。利用該系統可直接通過(guò)文學(xué)人物的對話(huà)計算出人物的宜人性、盡責性、外向型、開(kāi)放性和神經(jīng)質(zhì)的分數。 

　　研究以《平凡的世界》中的主人公孫少安、孫少平兄弟為例，分析兩位主人公的總體性格與經(jīng)歷重大生活事件后的性格變化。結果如下表1、2、3所示。 

表1. 主人公性格預測

　  

表2.結婚前后孫少安的性格變化

表3.升學(xué)前后孫少平的性格變化

　　研究表明，通過(guò)文本心理特征的生態(tài)識別，將文學(xué)智能分析應用于小說(shuō)人物的人格預測是有效的。研究運用人工智能技術(shù)對小說(shuō)人物的個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行現實(shí)、量化描述，具有客觀(guān)性、可重復性和處理大型語(yǔ)料庫的技術(shù)優(yōu)勢，使其在文學(xué)智能評價(jià)、智能創(chuàng )作以及社會(huì )心態(tài)的大數據分析上具有巨大的潛能。 

　　該研究受?chē)疑缈浦攸c(diǎn)研究項目的課題資助。相關(guān)研究成果已經(jīng)在線(xiàn)發(fā)表于《中文信息學(xué)報》和國際學(xué)術(shù)期刊Digital Scholarship in the Humanities。 

　　論文信息： 

　　吳育鋒,吳勝濤,朱廷劭,劉洪飛,焦冬冬. 小說(shuō)人物性格的文學(xué)智能分析: 以《平凡的世界》為例[J]. 中文信息學(xué)報, 2018, 32(7): 128-136. 

　　Mingming Liu, Yufeng Wu, Dongdong Jiao, Michael Shengtao Wu, Tingshao Zhu; Literary intelligence analysis of novel protagonists’ personality traits and development, Digital Scholarship in the Humanities , fqy020, https://doi.org/10.1093/llc/fqy020