中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室左西年研究組與新加坡國立大學(xué)、美國退伍軍人卓越研究中心、美國華盛頓大學(xué)圣路易斯分校、美國耶魯大學(xué)、德國尤利希研究中心、美國曼徹斯特綜合醫院的研究人員組成國際合作團隊,基于1600余名健康志愿者的活體人腦功能磁共振成像大數據，建立了人類(lèi)大腦皮層多尺度功能分區圖譜。

　　人類(lèi)大腦皮層具有非常復雜的層級結構，分別管轄功能等級組織特性。靜息態(tài)功能磁共振是可靠無(wú)創(chuàng )的腦成像技術(shù)，已廣泛用于研究皮層功能內在等級特性。以往各類(lèi)人腦皮層圖譜的劃分和建立普遍基于局部梯度算法或全局相似度算法，忽略了這一皮層多尺度內在架構。

　　這項大型國際合作研究將局部梯度算法和全局相似性算法通過(guò)馬爾科夫隨機場(chǎng)結合，實(shí)現了對人類(lèi)大腦皮層內在架構的功能等級圖譜劃分（參見(jiàn)圖1）。通過(guò)與細胞構筑學(xué)圖譜、視覺(jué)拓撲圖譜、任務(wù)功能圖譜、腦連接圖譜的系統比較，展示了人腦多尺度圖譜的一致性和穩定性。重要的是，這一等級圖譜在畢生發(fā)展（6-85歲）的腦影像數據集上表現出了高度的可重復性和適用性，為研究各年齡段人腦功能連接組動(dòng)態(tài)變化提供了普適性的連接組構建元素。

圖1. 人腦皮層功能網(wǎng)絡(luò )架構及其精細圖譜劃分

第一行展示人腦皮層大尺度（七和十七）網(wǎng)絡(luò )架構

第二行展示的馬爾科夫隨機場(chǎng)賦予的400皮層精細圖譜與大尺度網(wǎng)絡(luò )的空間重疊率

第三行展示了精細化腦圖譜聚類(lèi)結果與大尺度腦網(wǎng)絡(luò )關(guān)系

更加精細腦圖譜劃分（600、800、1000腦區）請參見(jiàn)文［1］

　　本項研究部分得到了國家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)國際合作項目、國家科技部重點(diǎn)基礎研發(fā)（973）項目的資助。

　　相關(guān)精細化腦圖譜已經(jīng)公開(kāi)，具體可見(jiàn)https://github.com/ThomasYeoLab/CBIG/tree/master/stable_projects/brain_parcellation/Schaefer2018_LocalGlobal

　　論文已在Cerebral Cortex在線(xiàn)發(fā)表。

　?。?］Alexander Schaefer, Ru Kong, Evan M. Gordon, Timothy O. Laumann, Xi-Nian Zuo, Avram J. Holmes, Simon B. Eickhoff, B.T. Thomas Yeo. Local-Global Parcellation of the Human Cerebral Cortex from Intrinsic Functional Connectivity MRI. Cerebral Cortex, 2017, https://doi.org/10.1093/cercor/bhx179.