風(fēng)險傾向的領(lǐng)域特異性是指人們的風(fēng)險傾向并非是一種穩定的態(tài)度或特質(zhì)，具有跨領(lǐng)域的特異性(Weber, Blais, & Betz, 2002)。例如，一個(gè)在股票市場(chǎng)上運籌帷幄的人，卻不敢在賭場(chǎng)中下注；一個(gè)勇于蹦極的人，卻怯于嘗試異域的美食。然而，以往有關(guān)領(lǐng)域特異性的研究證據都是來(lái)自于因素分析的統計結果；這種劃分獨立領(lǐng)域的方法只揭示了風(fēng)險傾向的領(lǐng)域間差異，卻不能說(shuō)明是什么造成了這種差異。 

　　對此，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室李紓研究組與美國南達科他大學(xué)心理系王曉田教授合作，提出了以下兩個(gè)問(wèn)題：1）除了統計證據能支持風(fēng)險傾向的領(lǐng)域特異性，我們還能否提供其它證據表明所謂的特異風(fēng)險傾向領(lǐng)域是獨立存在的？2）在形成不同的風(fēng)險傾向領(lǐng)域的過(guò)程中，是遺傳還是環(huán)境因素的影響更大？為回答上述問(wèn)題，研究者運用雙生子研究范式和元分析方法，探究了遺傳和環(huán)境因素對風(fēng)險傾向在不同領(lǐng)域的影響機制。 

　　該研究首先基于前人研究(Blais & Weber, 2006; Weber, Blais, & Betz, 2002; Kruger, Wang, & Wilke, 2007; Hu & Xie, 2012)，結合了兩種風(fēng)險領(lǐng)域特異性研究導向（風(fēng)險情境（risky scenarios）與進(jìn)化心理學(xué)（evolutionary psychology）），編制了更加綜合全面的風(fēng)險傾向領(lǐng)域特異性問(wèn)卷。三輪取樣的研究結果顯示，人們在風(fēng)險傾向上在統計意義上可分為七個(gè)獨立的領(lǐng)域，分別為：道德（moral）風(fēng)險，金融（financial）風(fēng)險，生育（reproduction）風(fēng)險，合作/競爭（cooperation/competition）風(fēng)險，安全（Safety）風(fēng)險，賭博（Gambling）風(fēng)險和自然/身體（natural/physical）風(fēng)險。該測量工具經(jīng)檢驗具有較好的信、效度，符合心理測量學(xué)要求。 

　　其次，該研究采用雙生子研究范式，通過(guò)單變量模型計算了各個(gè)領(lǐng)域風(fēng)險傾向的遺傳度，并通過(guò)多變量模型探究了風(fēng)險傾向領(lǐng)域之間相關(guān)性。研究樣本來(lái)源于心理所北京雙生子庫（BeTwiSt），共招募了240對18歲以上成年雙生子被試。研究結果顯示：1）在七個(gè)風(fēng)險傾向領(lǐng)域中，自然/身體風(fēng)險、道德風(fēng)險、金融風(fēng)險、生育風(fēng)險與合作/競爭風(fēng)險的最優(yōu)擬合模型均為AE模型，即這些領(lǐng)域的風(fēng)險傾向主要受到遺傳和非共享環(huán)境的影響；而賭博風(fēng)險和安全風(fēng)險的最優(yōu)擬合模型為CE模型，即這兩個(gè)領(lǐng)域的風(fēng)險傾向更多受到共享（C）和非共享環(huán)境（E）的影響。2）多變量模型的結果顯示，在七個(gè)領(lǐng)域間，影響金融風(fēng)險的遺傳因素（A）也影響了道德和自然/身體風(fēng)險，即從進(jìn)化的角度來(lái)看，決定金融風(fēng)險傾向的基因有一小部分也決定了道德和自然/身體風(fēng)險傾向。 

　　最后，該研究在PubMed, PsycInfo, Science Direct, Web of Science, 和EBSCO等數據庫中檢索了2015年12月1日之前涉及七個(gè)風(fēng)險傾向領(lǐng)域的雙生子研究報告，對查到的100篇雙生子研究進(jìn)行了元分析。其分析結果顯示，遺傳因素對風(fēng)險傾向能夠起到中等程度的影響作用（29%~55%）。該元分析結果與雙生子研究結果基本一致。風(fēng)險傾向的形成更多受到共享性遺傳和個(gè)體獨特經(jīng)歷的影響。 

圖1雙生子研究結果（左）與基于100篇雙生子文章的元分析研究結果（右）在遺傳度上的比較 

　　綜上所述，該研究支持了風(fēng)險傾向的領(lǐng)域特異性，即無(wú)論是在行為表達上，還是在遺傳機制上，各個(gè)領(lǐng)域的風(fēng)險傾向之間的相關(guān)性均偏低。從遺傳學(xué)的視角出發(fā)，探究風(fēng)險傾向各領(lǐng)域在起源和發(fā)展上的差異，其證據或能更令人信服地判斷哪些風(fēng)險傾向領(lǐng)域確實(shí)是特異性的，也有助于揭示風(fēng)險的領(lǐng)域特異性是否在生命形成之初就存在于我們的遺傳密碼中?；陔p生子研究范式，我們知道如果一個(gè)領(lǐng)域特異性的風(fēng)險行為受遺傳因素的影響較大，則外界的干預可能對其行為改變的影響作用較??；而一個(gè)領(lǐng)域特異性的風(fēng)險行為受環(huán)境因素的影響較大，則一定的干預和預防措施可能會(huì )影響著(zhù)行為的塑造和發(fā)展。 

　　該研究部分受到國家自然科學(xué)基金(31170976，31471005，71201163，31671166)、美國國家自然科學(xué)基金（SES-1123341）、中國科學(xué)院王寬誠科研獎金項目和北京市優(yōu)秀博士學(xué)位論文指導教師人文社科項目基金（20138012501）的資助。研究論文已發(fā)表于Journal of Experimental Psychology: General期刊。 

Wang, X.T., Zheng, R., Xuan, Y-H., Chen, J. & Li, S. (2016). Not all risks are created equal: a twin study and meta-analyses of risk-taking across seven domains. Journal of Experimental Psychology: General. 145(11), 1548-1560. http://dx.doi.org/10.1037/xge0000225