日前，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室左西年研究員，應邀在著(zhù)名國際出版組織《自然》網(wǎng)站撰寫(xiě)了題為“可重復和標準化人類(lèi)磁共振成像連接組學(xué)測試平臺”的博文，回顧與總結了國際神經(jīng)影像“重測信度與可重復性聯(lián)盟（Consortium for Reliability and Reproducibility，CoRR）”自發(fā)表以來(lái)在人腦連接組學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)的影響并對未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了展望。 

　　為解決人腦連接組學(xué)研究領(lǐng)域“缺乏重測大影像數據”的國際難題，面向整個(gè)生命科學(xué)領(lǐng)域凸顯的“重測信度和可重復性驗證”這一重要科學(xué)問(wèn)題，2014年底，中國科學(xué)院心理研究所聯(lián)合國際上36個(gè)神經(jīng)影像實(shí)驗室，創(chuàng )立了國際“信度與可重復性聯(lián)盟”(Consortium for Reliability and Reproducibility: CoRR)，公開(kāi)超過(guò)1萬(wàn)個(gè)活體重測神經(jīng)影像數據，用以促進(jìn)對人腦連接組學(xué)可重復性的多學(xué)科交叉系統研究，推動(dòng)人腦連接組學(xué)標準化進(jìn)程。自2014年12月9日發(fā)表以來(lái)，CoRR數據聯(lián)盟文章引起科學(xué)界尤其是人腦連接組學(xué)領(lǐng)域廣泛關(guān)注，文章瀏覽量已超過(guò)12000次。據Nature統計數據顯示：在同時(shí)期發(fā)表于全世界各種學(xué)術(shù)期刊的19萬(wàn)余篇論文中，CoRR數據文章排名位居2534位（前2%）。 

　　谷歌學(xué)術(shù)引用顯示：信度與可重復性聯(lián)盟數據文章已經(jīng)被引用43次（截至2016年8月底），除去聯(lián)盟后續發(fā)表文章的自引用，文章影響主要體現在如下三個(gè)方面。首先，增加了人腦連接組學(xué)和神經(jīng)影像領(lǐng)域對于共享和公開(kāi)數據重要性的認識[1-3]；其次，推進(jìn)了基礎研究和臨床應用研究對于重測信度重要性的認識，意識到：在基于人腦連接組學(xué)將人腦與基因組、心理行為以及生理病理改變等進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究時(shí)，人腦連接組的重測信度是最基本的必要條件[4-6]；最后，CoRR已經(jīng)逐步成為人腦連接組學(xué)領(lǐng)域新方法學(xué)研發(fā)的可重復性驗證數據[7-10]，這其中最為典型的例子為杭州師范大學(xué)翁旭初教授團隊共享的多模態(tài)重測數據。 

　　為進(jìn)一步促進(jìn)人腦連接組學(xué)的標準化進(jìn)程，左西年研究員作為專(zhuān)業(yè)編委（Associate Editor）在國際期刊《神經(jīng)科學(xué)前沿》（Frontiers in Neuroscience）雜志推出了題為“功能連接組學(xué)的信度與可重復性”的專(zhuān)題，以及作為聯(lián)合組織者推出了以CoRR為核心的BrainHack國際會(huì )議。隨著(zhù)人腦連接組學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，腦連接組逐漸成為各國腦計劃的核心之一，連接組學(xué)標準化進(jìn)程也變得越來(lái)越重要，相關(guān)領(lǐng)域的可重復性驗證研究成為重要的評價(jià)原則，各類(lèi)期刊和科學(xué)出版機構需要更多地鼓勵重復性研究，像CoRR這類(lèi)用于信度與可重復性研究的大數據將會(huì )在人腦連接組學(xué)標準化進(jìn)程中扮演越來(lái)越重要的角色。 

相關(guān)文獻： 

1  Holmes, A. J. & Yeo, B. T. From phenotypic chaos to neurobiological order. Nat. Neurosci. 18, 1532-1534 (2015). 

2  Sporns, O. Enabling discovery science in human connectomics. Sci. Bull. 60, 139 (2015). 

3  Mi？i？, B. & Sporns, O. From regions to connections and networks: new bridges between brain and behavior. Curr. Opin. Neurobiol. 40, 1-7 (2016). 

4  Kraemer, H. C. The reliability of clinical diagnoses: state of the art. Annu. Rev. Clin. Psychol. 10, 111-130 (2014). 

5  Matthews, P. M. & Hampshire, A. Clinical concepts emerging from fMRI functional connectomics. Neuron 91, 511-528 (2016). 

6  Bogdan, R., Pagliaccio, D., Baranger, D. A. & Hariri, A. R. Genetic moderation of stress effects on corticolimbic circuitry. Neuropsychopharmacology 41, 275-296 (2016). 

7  Moyer, D., Gutman, B., Jahanshad, N., Faskowitz, J. & Thompson, P. M. A continuous model of cortical connectivity. The 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2016), October 17th to 21st, 2016 in Athens, Greece. 

8  Roy, S., Carass, A., Pacheco, J., Bilgel, M., Resnick, S. M., Prince, J. L., Pham, D. L. Temporal filtering of longitudinal brain magnetic resonance images for consistent segmentation. Neuroimage Clin. 11, 264-275 (2016). 

9  Faskowitz, J., et al. Comparison of template registration methods for multi-site meta-analysis of brain morphometry. Proc. SPIE 9788, Medical Imaging 2016: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 978822 (March 29, 2016); doi:10.1117/12.2217370. 

10 Thomasi, D. G., Shokri-Kojori, E. & Volkow, N. D. Temporal evolution of brain functional connectivity metrics: Could 7 min of rest be enough? Cereb. Cortex. in press, doi: 10.1093/cercor/bhw227 (2016).