簡(jiǎn)式內隱聯(lián)系測驗原理及最新研究進(jìn)展
想必大家對內隱聯(lián)系測驗(IAT, Implicit Association Test)已經(jīng)很熟悉了。自從Greenwald的研究團隊1998年開(kāi)發(fā)了IAT以來(lái),已經(jīng)過(guò)去了18年,這18年來(lái)內隱測試日臻成熟,并且還衍生出了很多變式。近期,心理所蔡華儉研究組針對最新的、也是迄今最為便捷有效的簡(jiǎn)式內隱聯(lián)系測驗(Brief IAT,簡(jiǎn)稱(chēng)BIAT)進(jìn)行了系列研究,研究結果先后發(fā)表在國際一流刊物。借此機會(huì ),我們這里給大家介紹一下BIAT,希望能促進(jìn)BIAT在中國的應用和發(fā)展。
1.什么是BIAT?
簡(jiǎn)式內隱聯(lián)系測驗(Brief Implicit Association Test, 簡(jiǎn)稱(chēng)BIAT)由Sriram 和 Greenwald (2009)提出。BIAT 由兩部分聯(lián)合任務(wù)組成,在每個(gè)聯(lián)合任務(wù)中同時(shí)呈現一個(gè)類(lèi)別標簽和和一個(gè)屬性標簽,參與者需要牢記材料的所屬類(lèi)別,并對這兩個(gè)類(lèi)別指定反應鍵,稱(chēng)之為“焦點(diǎn) (focal)”鍵,而對其他材料執行“非焦點(diǎn)(nonfocal)” 鍵。
以花-蟲(chóng)內隱態(tài)度測試為例,與傳統的IAT一樣,BIAT有一對目標詞(如“花”和“蟲(chóng)”)和一對屬性詞(如“好”和“壞”);不同的是,IAT的聯(lián)合任務(wù)中需要同時(shí)聚焦四個(gè)概念,而BIAT的每個(gè)任務(wù)中只需要聚焦于四個(gè)概念中的兩個(gè)(如“花”和“好”);此外,BIAT使用的試驗數更少,只有傳統IAT的1/3,因而更加簡(jiǎn)單快捷。
IAT與BIAT的具體區組設計和任務(wù)界面見(jiàn)表1&2和圖1。
BIAT的原理與IAT相同,計算分數也與IAT相似,使用相容任務(wù)與不相容任務(wù)的反應時(shí)之差除以總的方差,計算D值。
表1)IAT的區組設計
組塊 |
試次數 |
任務(wù)描述 |
刺激與反應 左側按鍵E 右側按鍵I |
1 |
20 |
屬性詞辨別 |
壞 好 |
2 |
20 |
初始目標詞辨別 |
蟲(chóng) 花 |
3 |
20 |
初始聯(lián)合辨別(練習) |
蟲(chóng)+壞 花+好 |
4 |
40 |
初始聯(lián)合辨別(正式) |
蟲(chóng)+壞 花+好 |
5 |
20 |
相反目標詞辨別 |
花 蟲(chóng) |
6 |
20 |
相反聯(lián)合辨別(練習) |
花+壞 蟲(chóng)+好 |
7 |
40 |
相反聯(lián)合辨別(正式) |
花+壞 蟲(chóng)+好 |
表2)BIAT的區組設計
組塊 |
試次 |
任務(wù)描述 |
刺激與反應 左側按鍵E 右側按鍵I |
1 |
20 |
第一組聯(lián)合辨別 |
蟲(chóng)+壞 花+好 |
2 |
20 |
第二組聯(lián)合辨別 |
花+壞 蟲(chóng)+好 |
3 |
20 |
重復第二組聯(lián)合辨別 |
花+壞 蟲(chóng)+好 |
4 |
20 |
重復第一組聯(lián)合辨別 |
蟲(chóng)+壞 花+好 |
圖1)IAT與BIAT的界面比較
2.BIAT怎么用?
小伙伴們也許會(huì )問(wèn):如果BIAT是從IAT的四個(gè)概念任選一個(gè)目標詞和一個(gè)屬性詞,那么,到底使用什么概念作為焦點(diǎn)的BIAT更有效呢?
為了解答這個(gè)問(wèn)題,我們引入一個(gè)新的概念——“共享焦點(diǎn)“(Shared focal category)。兩個(gè)BIAT任務(wù)必須有一個(gè)共享焦點(diǎn),以花-蟲(chóng)BIAT為例,當第一個(gè)任務(wù)的焦點(diǎn)為“花”和“好”時(shí),若共享焦點(diǎn)設置為“花”,則第二個(gè)任務(wù)的焦點(diǎn)為“花”和“壞”,如果共享焦點(diǎn)設為“好”,則第二個(gè)任務(wù)的焦點(diǎn)為“蟲(chóng)”和“好”。
理論上,任一目標詞或屬性詞都可以作為“共享焦點(diǎn)”,那么花-蟲(chóng)BIAT則在理論上存在四個(gè)版本,我們使用焦點(diǎn)詞給這四個(gè)BIAT命名,則分別為BIAT-好、BIAT-壞、BIAT-花與BIAT-蟲(chóng),具體見(jiàn)表3。
表3)花-蟲(chóng)BIAT的四個(gè)不同的版本
|
任務(wù)一 |
任務(wù)二 |
BIAT-好 |
花+好(蟲(chóng)+壞) |
蟲(chóng)+好(花+壞) |
BIAT-壞 |
(花+好)蟲(chóng)+壞 |
(蟲(chóng)+好)花+壞 |
BIAT-花 |
花+好(蟲(chóng)+壞) |
(蟲(chóng)+好)花+壞 |
BIAT-蟲(chóng) |
(花+好)蟲(chóng)+壞 |
蟲(chóng)+好(花+壞) |
注:括號外的為焦點(diǎn)詞,括號內的為非焦點(diǎn)詞,加粗的為共享焦點(diǎn)概念。
我們設計了一系列研究來(lái)考察四個(gè)版本的BIAT到底哪種更好。研究結果發(fā)表在了最新一期的Frontiers in Psychology上。
第一個(gè)研究使用傳統的花-蟲(chóng)IAT作為校標,考察四個(gè)BIAT與之的相關(guān)。結果發(fā)現以“花”作為共享焦點(diǎn)的BIAT-花和以“好”作為共享焦點(diǎn)的BIAT-好與IAT之間的相關(guān)顯著(zhù)高于另外兩個(gè)。而BIAT-好與BIAT-花之間不分伯仲。
為了進(jìn)一步驗證這個(gè)結果,研究二中通過(guò)微群體范式(Minimal Group Paradigm)引入了內群體和外群體的概念,將被試隨機分配到紅組和綠組中,考察四個(gè)版本的BIAT(BIAT-好、BIAT-壞、BIAT-內群體與BIAT-外群體)對實(shí)驗操作的敏感性。結果發(fā)現,無(wú)論是被分配到紅組還是綠組中,BIAT-好與BIAT-內群體對實(shí)驗操縱都更加敏感,效應更大。兩個(gè)研究一致說(shuō)明:選擇屬性詞中的積極詞(如“好”)和目標詞中相對積極的概念(如“花”)作為共享焦點(diǎn)的BIAT更有效。
研究一與研究二的目標詞都有很明顯的情感偏向,即,相比于“蟲(chóng)”人們很偏好“花”,而相比于外群體成員,人們更偏好內群體成員。如果目標詞沒(méi)有明顯的區別,又要如何設置BIAT的焦點(diǎn)詞呢?為了回答這個(gè)問(wèn)題,研究三的目標概念選擇了“可樂(lè )”和“雪碧”,并以參與者實(shí)際選擇領(lǐng)取的飲料為因變量,考察四個(gè)版本的BIAT的預測效度。結果發(fā)現BIAT-好、BIAT-可樂(lè )與BIAT-雪碧都具有較好的預測效度。也就是說(shuō),當目標詞沒(méi)有顯著(zhù)的情感偏好時(shí),研究者可以根據自己的研究需要設置任一目標詞或設置積極的屬性詞為共享目標。
綜合以上三個(gè)研究,我們得出了設計BIAT時(shí)的“好焦點(diǎn)準則”(good-focal rule):如果目標詞中有明顯的好壞,共享焦點(diǎn)選擇屬性詞中的積極詞或者選擇目標詞中的相對積極的概念;如果目標詞沒(méi)有明顯的好壞,則兩個(gè)概念詞無(wú)論何者都可以作為共享焦點(diǎn)。
3.BIAT的效度
Sriram和Greenwald (2009) 的文章中通過(guò)四個(gè)研究提供了態(tài)度BIAT、認同BIAT和刻板印象BIAT的效度證據。此后陸續有研究證明了BIAT在預測投票行為、種族偏見(jiàn)、領(lǐng)養行為等方面的效度證據。
我們2014年發(fā)表在Social Cognition的文章通過(guò)兩個(gè)實(shí)驗提供了BIAT的實(shí)驗效度。
第一個(gè)實(shí)驗通過(guò)微群體范式(MGP)引入新的群體觀(guān)念,發(fā)現BIAT可以有效預測人們對新建立的內群體成員的偏好和認同;第二個(gè)實(shí)驗通過(guò)雙文化啟動(dòng)(Bi-cultural priming)引入文化威脅,發(fā)現BIAT可以有效預測人們面對外文化入侵時(shí)產(chǎn)生的對外文化的排斥心理和行為。
由此可見(jiàn),已有大量證據可以說(shuō)明BIAT是一種十分有效的內隱測量工具。
那么,與其他的內隱測試相比,BIAT有優(yōu)勢么?
Bar-Anan和Nosek(2014)對目前常用的七種內隱測試在內部一致性、重測信度、對被試間差異的敏感性、對同主題的直接和間接測量方法的聚合效度等23項指標進(jìn)行了綜合考察和比較。除了IAT和BIAT以外,另外五種是Go–No-Go 聯(lián)系測驗(Go–No-Go association task,簡(jiǎn)稱(chēng)GNAT), 單目標IAT( Single-Target IAT,簡(jiǎn)稱(chēng)ST-IAT), 情感誤歸屬程序(Affective Misattribution Procedure,簡(jiǎn)稱(chēng)AMP),分類(lèi)成對特征任務(wù)(Sorting Paired Features Task, 簡(jiǎn)稱(chēng)SPF),以及評價(jià)啟動(dòng)任務(wù)(Evaluative Priming Task, 簡(jiǎn)稱(chēng)EPT)。
結果發(fā)現,BIAT和IAT共占據了23個(gè)指標的11個(gè)指標中的第一名,BIAT的平均名次為2.35, IAT的平均名詞為2.39,其他五種內隱測試的平均排名分別為 GNAT (3.74), ST-IAT (4.26),SPF (4.39), AMP (5.04), 以及EPT (5.30)。
注意:BIAT并不可以用來(lái)測量對單一目標的內隱態(tài)度哦!
BIAT 的指導語(yǔ)能夠使被試的反應主要基于焦點(diǎn)詞, 任務(wù)焦點(diǎn)的設定也使參與者產(chǎn)生注意預期而對焦點(diǎn)類(lèi)別判斷的反應時(shí)和錯誤率小于非焦點(diǎn)類(lèi)別,同時(shí),焦點(diǎn)操作控制了個(gè)體間的差異和其他無(wú)關(guān)聯(lián)系可能導致的再編碼。但從理論分析來(lái)看, BIAT 并沒(méi)有改變傳統 IAT 的區組結構特點(diǎn),因此BIAT不可能消除由于區組結構導致的無(wú)關(guān)變量;此外,BIAT與IAT一樣是測量相對態(tài)度的工具,例如花-蟲(chóng)BIAT的效應量只能反映我們相對于蟲(chóng)而言對花的態(tài)度。
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論文信息:
Shi, Y., Cai, H., Shen, Q. A., & Yang, J. (2016). How to set focal categories for Brief Implicit Association Test?“Good” is good, “bad” is not so good. Frontiers in Psychology, 7:38. doi:10.3389/fpsyg.2016.00038
Yang, J., Shi, Y., Shi, J, Luo, Y. L.L., &Cai, H. (2014).The Brief Implicit Association Test is Valid: Experimental Evidence. Social Cognition.32, 449–465. doi: 10.1521/soco.2014.32.5.449
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