本《實(shí)驗心理學(xué)》考試大綱適用于心理學(xué)各專(zhuān)業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。本考試大綱包括兩部分：實(shí)驗心理學(xué)部分和心理統計部分。

第一部分：實(shí)驗心理學(xué)

　　本《實(shí)驗心理學(xué)》考試大綱適用于中國科學(xué)院心理研究所認知心理學(xué)等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。實(shí)驗心理學(xué)是基礎心理學(xué)中重要的方法理論課，是心理學(xué)各學(xué)科專(zhuān)業(yè)的基礎課程。其主要內容包括心理學(xué)實(shí)驗方法的基本概念、實(shí)驗范式、測量方法以及心理學(xué)有關(guān)領(lǐng)域的重要理論。要求考生理解掌握基本概念，靈活運用實(shí)驗范式，熟練掌握測量方法，對重要理論達到理解的程度，并具備運用所學(xué)知識設計實(shí)驗，實(shí)施實(shí)驗和解決問(wèn)題的能力。
一、考試內容
　?。ㄒ唬┬睦韺W(xué)實(shí)驗和它的各種變量
　　　 1．心理學(xué)實(shí)驗方法的特點(diǎn)
　　　 2．心理學(xué)實(shí)驗的變量
　?。ǘ?shí)驗設計與數據統計分析
　　　 1．實(shí)驗設計中的基本問(wèn)題
　　　 1) 變量的控制
　　　 2) 誤差的種類(lèi)和控制
　　　 3) 實(shí)驗的內部效度和外部效度
　　　 2．真實(shí)驗設計
　　　 1) 完全隨機化設計：隨機實(shí)驗組控制組前測后測設計、隨機實(shí)驗組控制組后測設計、隨機多組后測設計
　　　 2) 多因素實(shí)驗設計：完全隨機析因設計、完全隨機雙因素析因設計
　　　 3) 隨機化區組設計：隨機化區組單因素設計、隨機化區組多因素設計
　　　 3．準實(shí)驗設計和非實(shí)驗設計
　　　 1) 單組準實(shí)驗設計：時(shí)間序列設計、相等時(shí)間樣本設計
　　　 2) 多組準實(shí)驗設計：不相等實(shí)驗組控制組前測后測設計、不相等實(shí)驗組控制組前測后測時(shí)間序列設計、平衡設計（拉丁方設計）
　　　 3) 非實(shí)驗設計：?jiǎn)谓M后測設計、單組前測后測設計、固定組比較設計、事后回溯設計
　?。ㄈ┬睦砦锢韺W(xué)方法
　　　 1．心理物理學(xué)的定義
　　　 2．感覺(jué)閾限的測量
　　　 1) 絕對閾限和差別閾限的操作定義
　　　 2) 測量感覺(jué)閾限的方法
　　　 3．信號檢測論
　　　 1) 什么是信號檢測論
　　　 2) 信號檢測論中：操縱特征曲線(xiàn)
　　　 3) 信號檢測論的方法：有無(wú)法、評價(jià)法
　　　 3．心理量表
　　　 1) 順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異
　　　 2) 差別閾限法、等距量表與Fechner定律
　　　 3) 數量估計法、比例量表與Stevens定律
　　　 4) 對偶比較法、等級排列法與順序量表
　　　 5) 心理物理判斷的相對性
　?。ㄋ模┓磻獣r(shí)間
　　　 1．反應時(shí)間的概念
　　　 2．反應時(shí)間的測定方法
　　　 1) Donders的三種反應時(shí)：反應時(shí)間的相減法及其在心理學(xué)研究中的應用
　　　 2) 反應時(shí)間的相加因素法及其在心理學(xué)研究中的應用
　　　 3) 反應時(shí)間的“開(kāi)窗”實(shí)驗
　　　 4) 反應時(shí)間的速度與準確率的權衡
　　　 3．影響反應時(shí)的因素
　?。ㄎ澹┮曈X(jué)與聽(tīng)覺(jué)
　　　 1．視覺(jué)系統的特點(diǎn)和基本功能（了解）
　　　 2．用視覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素？
　　　 3．明視覺(jué)與暗視覺(jué)
　　　 4．視覺(jué)敏度的測量方法
　　　 5．色盲的種類(lèi)及其原因
　　　 6．相加顏色混合與相減顏色混合
　　　 7．聽(tīng)覺(jué)系統的特點(diǎn)
　　　 8．用聽(tīng)覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素？
　　　 1) 聽(tīng)覺(jué)感受性
　　　 2) 聽(tīng)覺(jué)掩蔽
　　　 3) 響度
　　　 4) 音高
　　　 5) 雙耳聽(tīng)覺(jué)
　?。┲X(jué)
　　　 1．知覺(jué)的基本問(wèn)題
　　　 2．知覺(jué)組織的高級過(guò)程
　　　 1) 圖形－背景知覺(jué)
　　　 2) 格式塔知覺(jué)理論
　　　 3) 形狀知覺(jué)的拓撲學(xué)研究
　　　 4) 影響形狀知覺(jué)的時(shí)間因素
　　　 3．運動(dòng)知覺(jué)：誘導運動(dòng)、似動(dòng)、后效
　　　 4．單眼和雙眼視覺(jué)
　　　 5．知覺(jué)恒常性和錯覺(jué)
　　　 6．視覺(jué)錯誤的種類(lèi)及產(chǎn)生原因
　?。ㄆ撸┳⒁?BR>　　　 1．注意的認知機制模型
　　　 2．注意能量有限理論及其實(shí)驗依據
　　　 1) 注意能量有限理論
　　　 2) 雙耳同時(shí)分聽(tīng)的追隨程序的實(shí)驗
　　　 3) 正負啟動(dòng)實(shí)驗
　　　 3．兩種加工過(guò)程的理論及其實(shí)驗依據
　　　 1) 控制性加工和自動(dòng)加工
　　　 2) 兩種加工過(guò)程理論的實(shí)驗依據：記憶掃描實(shí)驗
　　　 3) 特征整合論：視覺(jué)搜索實(shí)驗；非對稱(chēng)性搜索實(shí)驗
　　　 4．注意的促進(jìn)和抑制及其正負啟動(dòng)實(shí)驗
　　　 1) 啟動(dòng)實(shí)驗方法
　　　 2) 負啟動(dòng)效應的實(shí)驗
　?。ò耍┯洃?BR>　　　 1．艾賓浩斯和巴特利特的記憶研究
　　　 2．記憶過(guò)程：編碼、存儲與提取
　　　 1) 記憶的多重存儲模型
　　　 2) 記憶的加工層次
　　　 3) 記憶的提取過(guò)程
　　　 3．啟動(dòng)效應與記憶系統
　　　 1) 啟動(dòng)效應的概念與測量方法
　　　 2) 遺忘癥病人的實(shí)驗性分離現象
　　　 3) 正常人的實(shí)驗性分離現象
　　　 4．關(guān)于啟動(dòng)效應的兩種觀(guān)點(diǎn)
　　　 1) Tulving的多重記憶系統觀(guān)點(diǎn)
　　　 2) Roediger的傳輸適當認知程序的觀(guān)點(diǎn)
　?。ň牛┬睦碚Z(yǔ)言學(xué)
　　　 1．語(yǔ)言獲得的研究方法：自然觀(guān)察法、調查法
　　　 2．兒童元語(yǔ)言學(xué)意識的研究
　　　 3．字詞識別中的詞頻效應研究
　　　 4．句子加工
　　　 5．語(yǔ)篇分析
　?。ㄊ┧季S
　　　 1．影響問(wèn)題解決的因素
　　　 1) 功能固定化
　　　 2) 定勢
　　　 3) 噪聲
　　　 2．問(wèn)題解決的計算機模擬
　　　 3．思維的計算機模擬的局限性
　　　 4．推理
　　　 5．決策
　　　 1) 決策策略
　　　 2) 概率判斷
　?。ㄊ唬┣榫w、動(dòng)機與歸因
　　　 1．研究情緒的方法：辨認面部表情和模擬表情、面部表情程序、面部表情與情緒體驗關(guān)系的研究
　　　 2．研究動(dòng)機的方法：獎勵和懲罰
　　　 3．研究歸因的方法：卡通片研究法、問(wèn)卷調查法
二、考試要求
　　實(shí)驗心理學(xué)中基本包括了四類(lèi)知識點(diǎn)：第一類(lèi)是基本概念，要求理解掌握；第二類(lèi)是各個(gè)研究領(lǐng)域研究中所運用的實(shí)驗范式，要求能夠靈活運用；第三類(lèi)是測量方法，要求熟練掌握；第四類(lèi)是有關(guān)領(lǐng)域的基本理論，要求達到理解的程度。
三、主要參考書(shū)目
　　朱瀅，主編. 實(shí)驗心理學(xué). 北京：北京大學(xué)出版社

第二部分：心理統計

　　本《心理統計》考試大綱適用于中國科學(xué)院心理研究所心理專(zhuān)業(yè)所有方向的碩士研究生入學(xué)考試之用, 《心理統計》是心理學(xué)專(zhuān)業(yè)非常重要的基礎課程。
一、考試內容
　?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
　　　 1．常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
　　　 2．數據的整理
　　　 3．數據的顯示
　?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR>　　　 1．集中趨勢的度量
　　　 2．離中趨勢的度量
　　　 3．分布形狀的度量
　?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
　　　 1．相關(guān)系數
　　　 2．各種相關(guān)系數的計算
　?。ㄋ模└怕逝c概率分布
　　　 1．隨機事件及其概率
　　　 2．概率的性質(zhì)與運算法則
　　　 3．條件概率與獨立事件
　　　 4．加法公式和乘法公式
　　　 5．隨機變量的數學(xué)期望和方差
　　　 6．二項分布
　　　 7．正態(tài)分布
　?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
　　　 1．抽樣
　　　 2．樣本分布
　　　 3．點(diǎn)估計
　　　 4．區間估計
　　　 5．總體平均數的估計
　　　 6．總體比例的估計
　　　 7．估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
　　　 8．總體方差的估計
　　　 9．兩個(gè)總體平均數差異的估計
　　　 10．兩個(gè)總體比例差異的估計
　　　 11．兩個(gè)總體方差比的估計
　　　 12．總體相關(guān)系數的估計
　?。┘僭O檢驗
　　　 1．假設與假設檢驗
　　　 2．假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
　　　 3．單側與雙側檢驗
　　　 4． 一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 5．兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 6．一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 7．兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 8．一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 9．兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 10．相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
　?。ㄆ撸┓讲罘治?BR>　　　 1．方差分析中的一些基本概念
　　　 2．方差分析的假設條件
　　　 3．方差分析的步驟
　　　 4．單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
　　　 5．單因素完全隨機區組設計的方差分析
　　　 6．析因設計的方差分析
　?。ò耍┛ǚ綑z驗
　　　 1．擬合度檢驗
　　　 2．獨立性檢驗
　　　 3．列聯(lián)表中的相關(guān)測量
　?。ň牛┗貧w分析
　　　 1．一元線(xiàn)性回歸
　　　 2．多元線(xiàn)性回歸
　?。ㄊ┓菂禉z驗方法
　　　 1．非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
　　　 2．獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 3．相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　 4．等級方差分析
二、考試要求
　?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
　　　 1．常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
　　　　　了解類(lèi)別數據、順序數據、等距數據和等比數據四種不同類(lèi)型數據的特點(diǎn)及數學(xué)特性；了解不同類(lèi)型的數據所涉及到的統計指標
　　　及檢驗方法。
　　　 2．數據的整理
　　　　　掌握不同類(lèi)型數據的整理方法，了解次數分布表、頻率分布表、累積次數、累積次數分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解
　　　組距分組的方法和操作步驟。
　　　 3．數據的顯示
　　　　　理解條形圖、餅圖、直方圖和折線(xiàn)圖；了解條形圖和直方圖的區別；了解直方圖和折線(xiàn)圖的關(guān)系。
　?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR>　　　 1．集中趨勢的度量
　　　　　理解眾數、中位數和平均數的涵義及其計算方法；了解三者之間的區別和聯(lián)系及不同的應用場(chǎng)合；理解算術(shù)平均數、加權平均
　　　數、幾何平均數、調和平均數及它們的計算方法；理解四分位、百分位和百分等級及其計算方法。
　　　 2．離中趨勢的度量
　　　　　了解全距、四分位差、平均差、方差、標準差的涵義；熟練掌握總體和樣本的方差、標準差、標準分數、變異系數的計算，能夠
　　　利用它們解決實(shí)際問(wèn)題。
　　　 3．分布形狀的度量
　　　　　了解偏度和峰度的涵義。
　?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
　　　 1．相關(guān)系數
　　　　　理解相關(guān)、相關(guān)系數、散點(diǎn)圖，能夠利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。
　　　 2．各種相關(guān)系數的計算
　　　　　理解積差相關(guān)、等級相關(guān)、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)、二列相關(guān)和多列相關(guān)等概念和各自應滿(mǎn)足的條件；熟練掌握積差相關(guān)
　　　系數、等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數、二列相關(guān)系數的計算。
　?。ㄋ模└怕逝c概率分布
　　　 1．隨機事件及其概率
　　　　　了解隨機試驗、隨機事件、簡(jiǎn)單事件（樣本點(diǎn)）、復合事件、偶然事件、必然事件（樣本空間）、不可能事件等概念及其表示方
　　　法。
　　　 2．概率的性質(zhì)與運算法則
　　　　　理解事件的概率定義（包括古典概率、概率的統計定義和主觀(guān)概率）及其性質(zhì)；理解事件的補、并、交；理解互斥事件和相容事
　　　件。
　　　 3．條件概率與獨立事件
　　　　　理解條件概率、獨立事件、相依事件等概念；會(huì )計算條件概率，會(huì )判斷兩個(gè)事件是否獨立。
　　　 4．加法公式和乘法公式
　　　　　熟練掌握加法公式和乘法公式解決實(shí)際問(wèn)題。
　　　 5．隨機變量的數學(xué)期望和方差
　　　　　理解離散型隨機變量和連續型隨機變量；了解隨機變量的數學(xué)期望和方差的涵義；掌握離散型隨機變量數學(xué)期望和方差的計算。
　　　 6．二項分布
　　　　　了解二項試驗應滿(mǎn)足的四個(gè)條件；理解二項分布的概率計算公式；了解二項分布的數學(xué)期望和方差；靈活運用二項分布解決實(shí)際
　　　問(wèn)題。
　　　 7．正態(tài)分布
　　　　　理解正態(tài)分布和標準正態(tài)分布；掌握如何將正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布；了解正態(tài)分布的圖形特點(diǎn)；掌握標準正態(tài)分布表；了
　　　解正態(tài)分布下數據量與標準差的數量關(guān)系；靈活運用正態(tài)分布解決實(shí)際問(wèn)題。
　?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
　　　 1．抽樣
　　　　　了解抽樣設計的意義和原則；了解幾種重要的隨機抽樣方法。了解抽樣誤差和最大允許誤差等概念
　　　 2．樣本分布
　　　　　了解樣本分布的涵義和標準誤差概念；理解樣本平均數分布的規律（中心極限定理），靈活運用它解決實(shí)際問(wèn)題；了解樣本方
　　　差、樣本方差比分布的規律；理解標準誤差（標準誤）的概念；了解四個(gè)理論分布，包括標準正態(tài)分布（Z分布）、t分布、卡方分
　　　布和F分布，掌握它們的圖形特點(diǎn)，會(huì )查相應的臨界值表。
　　　 3．點(diǎn)估計
　　　　　了解點(diǎn)估計概念和點(diǎn)估計應滿(mǎn)足的四個(gè)條件。理解統計量和參數的概念以及它們的區別和聯(lián)系。
　　　 4．區間估計
　　　　　理解區間估計、置信區間、置信度、顯著(zhù)性水平等概念；了解點(diǎn)估計和區間估計的優(yōu)缺點(diǎn)、區別和聯(lián)系。
　　　 5．總體平均數的估計
　　　　　熟練掌握一個(gè)總體平均數的估計，無(wú)論總體是否正態(tài)，方差是否已知，大樣本還是小樣本。能夠根據條件判斷估計統計量是Z分
　　　布還是t分布，并給出相應的標準誤。
　　　 6．總體比例的估計
　　　　　熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的點(diǎn)估計和區間估計，了解相應的標準誤。
　　　 7．估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
　　　　　掌握估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量n的確定方法。
　　　 8．總體方差的估計
　　　　　掌握一個(gè)總體方差的區間估計。
　　　 9．兩個(gè)總體平均數差異的估計
　　　　　掌握獨立樣本時(shí)兩個(gè)總體平均數差異的區間估計，區分不同條件下估計統計量的分布及其標準誤?？傮w正態(tài)，方差未知時(shí)，重點(diǎn)
　　　掌握方差相等情況下平均數差異的估計。
　　　 10．兩個(gè)總體比例差異的估計
　　　　　掌握大樣本、獨立樣本下兩個(gè)總體比例差異的區間估計，了解相應的標準誤。
　　　 11．兩個(gè)總體方差比的估計
　　　　　了解兩個(gè)獨立總體的方差比的區間估計。
　　　 12．總體相關(guān)系數的估計
　　　　　掌握Fisher-Z轉換的方法對總體相關(guān)系數進(jìn)行區間估計。其他方法作一般的了解。
　?。┘僭O檢驗
　　　 1．假設與假設檢驗
　　　　　理解假設檢驗的意義；理解虛無(wú)假設（零假設）和研究假設（備擇假設）；能夠根據實(shí)際問(wèn)題正確地給出虛無(wú)假設和研究假設。
　　　掌握假設檢驗的原理和步驟。
　　　 2．假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
　　　　　理解假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤以及兩者之間的關(guān)系。
　　　 3．單側與雙側檢驗
　　　　　理解單側與雙側檢驗，能夠正確判斷假設檢驗問(wèn)題是單側的還是雙側的。
　　　 4．一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差已知條件下的檢驗；熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài)，方差未知條件下的檢驗；熟練掌握
　　　大樣本條件下的檢驗；了解上述不同條件下的標準誤。
　　　 5．兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、獨立樣本，方差未知但相等條件下的檢驗；了解兩總體正
　　　態(tài)、獨立樣本，方差未知且不相等條件下的檢驗；熟練掌握兩總體正態(tài)、相關(guān)樣本，方差未知條件下的檢驗；掌握兩個(gè)大樣本下的檢
　　　驗。
　　　 6．一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的檢驗
　　　 7．兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　掌握獨立樣本、大樣本條件下，兩個(gè)總體比例相等或兩個(gè)總體比例等于一個(gè)非零常數的檢驗。
　　　 8．一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　掌握總體正態(tài)下，總體方差的檢驗。
　　　 9．兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　掌握兩總體正態(tài)、獨立條件下兩總體方差相等的檢驗，即方差齊性檢驗。
　　　 10．相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　熟練掌握用t分布和Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗；熟練掌握用Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數差異的顯著(zhù)性
　　　檢驗；了解積差相關(guān)系數的合并；了解等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數和二列相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗。
　?。ㄆ撸┓讲罘治?BR>　　　 1．方差分析中的一些基本概念
　　　　　理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應、單因素方差分析、多因素方差分析等概念
　　　 2．方差分析的假設條件
　　　　　理解方差分析應滿(mǎn)足的條件。
　　　 3．方差分析的步驟
　　　　　理解方差分析的一般操作步驟。
　　　 4．單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
　　　　　理解單因素完全隨機實(shí)驗設計；熟練掌握該模型的方差分析；理解多重比較的涵義。
　　　 5．單因素完全隨機區組設計的方差分析
　　　　　理解單因素完全隨機區組實(shí)驗設計，了解它與單因素完全隨機實(shí)驗設計的區別；熟練掌握該模型的方差分析。
　　　 6．析因設計的方差分析
　　　　　理解多因素完全隨機設計，并了解其平方和分解情況；掌握兩個(gè)因素完全隨機設計的方差分析；理解主效應、交互作用、簡(jiǎn)單效
　　　應等概念。
　?。ò耍┛ǚ綑z驗
　　　 1．擬合度檢驗
　　　　　理解擬合度檢驗及其步驟；掌握不同情況下自由度的確定和理論次數的計算方法；熟練掌握擬合度檢驗中卡方統計量的計算公
　　　式。靈活運用擬合度檢驗解決實(shí)際問(wèn)題。
　　　 2．獨立性檢驗
　　　　　了解獨立性檢驗及應用場(chǎng)合；了解獨立性檢驗中的零假設和備擇假設；熟練掌握自由度的確定、理論次數的計算和卡方統計量
　　　的計算；熟練掌握獨立樣本四格
　　　表的卡方檢驗，掌握卡方統計量計算公式及校正公式；了解相關(guān)樣本四格表的卡方檢驗；了解列聯(lián)表的合并。
　　　 3．列聯(lián)表中的相關(guān)測量
　　　　　了解四分相關(guān)、f相關(guān)、列聯(lián)相關(guān)的條件及其計算方法。
　?。ň牛┗貧w分析
　　　 1．一元線(xiàn)性回歸
　　　　　了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線(xiàn)性回歸模型、一元線(xiàn)性回歸方程、回歸系數、標準化回歸系數、截距、斜率等概念；
　　　理解一元線(xiàn)性回歸模型的假設條件和最小二乘法；熟練掌握回歸系數的估計公式，計算出回歸方程，并對回歸方程有無(wú)意義進(jìn)行F檢
　　　驗；理解決定系數及計算公式；理解回歸系數的顯著(zhù)性檢驗；掌握利用回歸方程對真值或均值進(jìn)行預測。理解相關(guān)分析與回歸分析的
　　　區別和聯(lián)系。
　　　 2．多元線(xiàn)性回歸
　　　　　了解多元線(xiàn)性回歸概念及適用條件；了解多元回歸模型、回歸方程、多元線(xiàn)性回歸模型的基本假設、多重共線(xiàn)性、決定系數、復
　　　相關(guān)系數、回歸系數、標準化回歸系數等；掌握兩個(gè)自變量的回歸系數、標準化回歸系數的計算；掌握回歸方程的顯著(zhù)性檢驗；了解
　　　回歸系數的顯著(zhù)性檢驗；了解回歸方程檢驗和回歸系數檢驗的區別。
　?。ㄊ┓菂禉z驗方法
　　　 1．非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
　　　　　理解非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)和應用條件。
　　　 2．獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　理解秩和檢驗法和中數檢驗法及其操作步驟。
　　　 3．相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
　　　　　理解符號檢驗法和符號等級檢驗法及其操作步驟。
　　　 4．等級方差分析
　　　　　理解克－瓦氏單向方差分析法、適用條件和操作步驟；理解弗里德曼雙向等級方差分析法、適用條件和操作步驟。
三、主要參考書(shū)目
　　張厚粲主編，現代心理與教育統計學(xué)，北京師范大學(xué)出版社，2003。

　　聯(lián)系人：楊光炬、徐躍玲　  電話(huà)：010-64888628
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