碩士研究生入學(xué)考試實(shí)驗心理學(xué)考試大綱
發(fā)布時(shí)間:2009-07-17
作者:研究生部
本《實(shí)驗心理學(xué)》考試大綱適用于心理學(xué)各專(zhuān)業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。本考試大綱包括兩部分:實(shí)驗心理學(xué)部分和心理統計部分。
一、考試內容
?。ㄒ唬┬睦韺W(xué)實(shí)驗和它的各種變量
1.心理學(xué)實(shí)驗方法的特點(diǎn)
2.心理學(xué)實(shí)驗的變量
?。ǘ?shí)驗設計與數據統計分析
1.實(shí)驗設計中的基本問(wèn)題
1) 變量的控制
2) 誤差的種類(lèi)和控制
3) 實(shí)驗的內部效度和外部效度
2.真實(shí)驗設計
1) 完全隨機化設計:隨機實(shí)驗組控制組前測后測設計、隨機實(shí)驗組控制組后測設計、隨機多組后測設計
2) 多因素實(shí)驗設計:完全隨機析因設計、完全隨機雙因素析因設計
3) 隨機化區組設計:隨機化區組單因素設計、隨機化區組多因素設計
3.準實(shí)驗設計和非實(shí)驗設計
1) 單組準實(shí)驗設計:時(shí)間序列設計、相等時(shí)間樣本設計
2) 多組準實(shí)驗設計:不相等實(shí)驗組控制組前測后測設計、不相等實(shí)驗組控制組前測后測時(shí)間序列設計、平衡設計(拉丁方設計)
3) 非實(shí)驗設計:?jiǎn)谓M后測設計、單組前測后測設計、固定組比較設計、事后回溯設計
?。ㄈ┬睦砦锢韺W(xué)方法
1.心理物理學(xué)的定義
2.感覺(jué)閾限的測量
1) 絕對閾限和差別閾限的操作定義
2) 測量感覺(jué)閾限的方法
3.信號檢測論
1) 什么是信號檢測論
2) 信號檢測論中:操縱特征曲線(xiàn)
3) 信號檢測論的方法:有無(wú)法、評價(jià)法
3.心理量表
1) 順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異
2) 差別閾限法、等距量表與Fechner定律
3) 數量估計法、比例量表與Stevens定律
4) 對偶比較法、等級排列法與順序量表
5) 心理物理判斷的相對性
?。ㄋ模┓磻獣r(shí)間
1.反應時(shí)間的概念
2.反應時(shí)間的測定方法
1) Donders的三種反應時(shí):反應時(shí)間的相減法及其在心理學(xué)研究中的應用
2) 反應時(shí)間的相加因素法及其在心理學(xué)研究中的應用
3) 反應時(shí)間的“開(kāi)窗”實(shí)驗
4) 反應時(shí)間的速度與準確率的權衡
3.影響反應時(shí)的因素
?。ㄎ澹┮曈X(jué)與聽(tīng)覺(jué)
1.視覺(jué)系統的特點(diǎn)和基本功能(了解)
2.用視覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素?
3.明視覺(jué)與暗視覺(jué)
4.視覺(jué)敏度的測量方法
5.色盲的種類(lèi)及其原因
6.相加顏色混合與相減顏色混合
7.聽(tīng)覺(jué)系統的特點(diǎn)
8.用聽(tīng)覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素?
1) 聽(tīng)覺(jué)感受性
2) 聽(tīng)覺(jué)掩蔽
3) 響度
4) 音高
5) 雙耳聽(tīng)覺(jué)
?。┲X(jué)
1.知覺(jué)的基本問(wèn)題
2.知覺(jué)組織的高級過(guò)程
1) 圖形-背景知覺(jué)
2) 格式塔知覺(jué)理論
3) 形狀知覺(jué)的拓撲學(xué)研究
4) 影響形狀知覺(jué)的時(shí)間因素
3.運動(dòng)知覺(jué):誘導運動(dòng)、似動(dòng)、后效
4.單眼和雙眼視覺(jué)
5.知覺(jué)恒常性和錯覺(jué)
6.視覺(jué)錯誤的種類(lèi)及產(chǎn)生原因
?。ㄆ撸┳⒁?BR> 1.注意的認知機制模型
2.注意能量有限理論及其實(shí)驗依據
1) 注意能量有限理論
2) 雙耳同時(shí)分聽(tīng)的追隨程序的實(shí)驗
3) 正負啟動(dòng)實(shí)驗
3.兩種加工過(guò)程的理論及其實(shí)驗依據
1) 控制性加工和自動(dòng)加工
2) 兩種加工過(guò)程理論的實(shí)驗依據:記憶掃描實(shí)驗
3) 特征整合論:視覺(jué)搜索實(shí)驗;非對稱(chēng)性搜索實(shí)驗
4.注意的促進(jìn)和抑制及其正負啟動(dòng)實(shí)驗
1) 啟動(dòng)實(shí)驗方法
2) 負啟動(dòng)效應的實(shí)驗
?。ò耍┯洃?BR> 1.艾賓浩斯和巴特利特的記憶研究
2.記憶過(guò)程:編碼、存儲與提取
1) 記憶的多重存儲模型
2) 記憶的加工層次
3) 記憶的提取過(guò)程
3.啟動(dòng)效應與記憶系統
1) 啟動(dòng)效應的概念與測量方法
2) 遺忘癥病人的實(shí)驗性分離現象
3) 正常人的實(shí)驗性分離現象
4.關(guān)于啟動(dòng)效應的兩種觀(guān)點(diǎn)
1) Tulving的多重記憶系統觀(guān)點(diǎn)
2) Roediger的傳輸適當認知程序的觀(guān)點(diǎn)
?。ň牛┬睦碚Z(yǔ)言學(xué)
1.語(yǔ)言獲得的研究方法:自然觀(guān)察法、調查法
2.兒童元語(yǔ)言學(xué)意識的研究
3.字詞識別中的詞頻效應研究
4.句子加工
5.語(yǔ)篇分析
?。ㄊ┧季S
1.影響問(wèn)題解決的因素
1) 功能固定化
2) 定勢
3) 噪聲
2.問(wèn)題解決的計算機模擬
3.思維的計算機模擬的局限性
4.推理
5.決策
1) 決策策略
2) 概率判斷
?。ㄊ唬┣榫w、動(dòng)機與歸因
1.研究情緒的方法:辨認面部表情和模擬表情、面部表情程序、面部表情與情緒體驗關(guān)系的研究
2.研究動(dòng)機的方法:獎勵和懲罰
3.研究歸因的方法:卡通片研究法、問(wèn)卷調查法
二、考試要求
實(shí)驗心理學(xué)中基本包括了四類(lèi)知識點(diǎn):第一類(lèi)是基本概念,要求理解掌握;第二類(lèi)是各個(gè)研究領(lǐng)域研究中所運用的實(shí)驗范式,要求能夠靈活運用;第三類(lèi)是測量方法,要求熟練掌握;第四類(lèi)是有關(guān)領(lǐng)域的基本理論,要求達到理解的程度。
三、主要參考書(shū)目
朱瀅,主編. 實(shí)驗心理學(xué). 北京:北京大學(xué)出版社
一、考試內容
?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
1.常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
2.數據的整理
3.數據的顯示
?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR> 1.集中趨勢的度量
2.離中趨勢的度量
3.分布形狀的度量
?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
1.相關(guān)系數
2.各種相關(guān)系數的計算
?。ㄋ模└怕逝c概率分布
1.隨機事件及其概率
2.概率的性質(zhì)與運算法則
3.條件概率與獨立事件
4.加法公式和乘法公式
5.隨機變量的數學(xué)期望和方差
6.二項分布
7.正態(tài)分布
?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
1.抽樣
2.樣本分布
3.點(diǎn)估計
4.區間估計
5.總體平均數的估計
6.總體比例的估計
7.估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
8.總體方差的估計
9.兩個(gè)總體平均數差異的估計
10.兩個(gè)總體比例差異的估計
11.兩個(gè)總體方差比的估計
12.總體相關(guān)系數的估計
?。┘僭O檢驗
1.假設與假設檢驗
2.假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
3.單側與雙側檢驗
4. 一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
5.兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
6.一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
7.兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
8.一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
9.兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
10.相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
?。ㄆ撸┓讲罘治?BR> 1.方差分析中的一些基本概念
2.方差分析的假設條件
3.方差分析的步驟
4.單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
5.單因素完全隨機區組設計的方差分析
6.析因設計的方差分析
?。ò耍┛ǚ綑z驗
1.擬合度檢驗
2.獨立性檢驗
3.列聯(lián)表中的相關(guān)測量
?。ň牛┗貧w分析
1.一元線(xiàn)性回歸
2.多元線(xiàn)性回歸
?。ㄊ┓菂禉z驗方法
1.非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
2.獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
3.相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
4.等級方差分析
二、考試要求
?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
1.常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
了解類(lèi)別數據、順序數據、等距數據和等比數據四種不同類(lèi)型數據的特點(diǎn)及數學(xué)特性;了解不同類(lèi)型的數據所涉及到的統計指標
及檢驗方法。
2.數據的整理
掌握不同類(lèi)型數據的整理方法,了解次數分布表、頻率分布表、累積次數、累積次數分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解
組距分組的方法和操作步驟。
3.數據的顯示
理解條形圖、餅圖、直方圖和折線(xiàn)圖;了解條形圖和直方圖的區別;了解直方圖和折線(xiàn)圖的關(guān)系。
?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR> 1.集中趨勢的度量
理解眾數、中位數和平均數的涵義及其計算方法;了解三者之間的區別和聯(lián)系及不同的應用場(chǎng)合;理解算術(shù)平均數、加權平均
數、幾何平均數、調和平均數及它們的計算方法;理解四分位、百分位和百分等級及其計算方法。
2.離中趨勢的度量
了解全距、四分位差、平均差、方差、標準差的涵義;熟練掌握總體和樣本的方差、標準差、標準分數、變異系數的計算,能夠
利用它們解決實(shí)際問(wèn)題。
3.分布形狀的度量
了解偏度和峰度的涵義。
?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
1.相關(guān)系數
理解相關(guān)、相關(guān)系數、散點(diǎn)圖,能夠利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。
2.各種相關(guān)系數的計算
理解積差相關(guān)、等級相關(guān)、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)、二列相關(guān)和多列相關(guān)等概念和各自應滿(mǎn)足的條件;熟練掌握積差相關(guān)
系數、等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數、二列相關(guān)系數的計算。
?。ㄋ模└怕逝c概率分布
1.隨機事件及其概率
了解隨機試驗、隨機事件、簡(jiǎn)單事件(樣本點(diǎn))、復合事件、偶然事件、必然事件(樣本空間)、不可能事件等概念及其表示方
法。
2.概率的性質(zhì)與運算法則
理解事件的概率定義(包括古典概率、概率的統計定義和主觀(guān)概率)及其性質(zhì);理解事件的補、并、交;理解互斥事件和相容事
件。
3.條件概率與獨立事件
理解條件概率、獨立事件、相依事件等概念;會(huì )計算條件概率,會(huì )判斷兩個(gè)事件是否獨立。
4.加法公式和乘法公式
熟練掌握加法公式和乘法公式解決實(shí)際問(wèn)題。
5.隨機變量的數學(xué)期望和方差
理解離散型隨機變量和連續型隨機變量;了解隨機變量的數學(xué)期望和方差的涵義;掌握離散型隨機變量數學(xué)期望和方差的計算。
6.二項分布
了解二項試驗應滿(mǎn)足的四個(gè)條件;理解二項分布的概率計算公式;了解二項分布的數學(xué)期望和方差;靈活運用二項分布解決實(shí)際
問(wèn)題。
7.正態(tài)分布
理解正態(tài)分布和標準正態(tài)分布;掌握如何將正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布;了解正態(tài)分布的圖形特點(diǎn);掌握標準正態(tài)分布表;了
解正態(tài)分布下數據量與標準差的數量關(guān)系;靈活運用正態(tài)分布解決實(shí)際問(wèn)題。
?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
1.抽樣
了解抽樣設計的意義和原則;了解幾種重要的隨機抽樣方法。了解抽樣誤差和最大允許誤差等概念
2.樣本分布
了解樣本分布的涵義和標準誤差概念;理解樣本平均數分布的規律(中心極限定理),靈活運用它解決實(shí)際問(wèn)題;了解樣本方
差、樣本方差比分布的規律;理解標準誤差(標準誤)的概念;了解四個(gè)理論分布,包括標準正態(tài)分布(Z分布)、t分布、卡方分
布和F分布,掌握它們的圖形特點(diǎn),會(huì )查相應的臨界值表。
3.點(diǎn)估計
了解點(diǎn)估計概念和點(diǎn)估計應滿(mǎn)足的四個(gè)條件。理解統計量和參數的概念以及它們的區別和聯(lián)系。
4.區間估計
理解區間估計、置信區間、置信度、顯著(zhù)性水平等概念;了解點(diǎn)估計和區間估計的優(yōu)缺點(diǎn)、區別和聯(lián)系。
5.總體平均數的估計
熟練掌握一個(gè)總體平均數的估計,無(wú)論總體是否正態(tài),方差是否已知,大樣本還是小樣本。能夠根據條件判斷估計統計量是Z分
布還是t分布,并給出相應的標準誤。
6.總體比例的估計
熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的點(diǎn)估計和區間估計,了解相應的標準誤。
7.估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
掌握估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量n的確定方法。
8.總體方差的估計
掌握一個(gè)總體方差的區間估計。
9.兩個(gè)總體平均數差異的估計
掌握獨立樣本時(shí)兩個(gè)總體平均數差異的區間估計,區分不同條件下估計統計量的分布及其標準誤??傮w正態(tài),方差未知時(shí),重點(diǎn)
掌握方差相等情況下平均數差異的估計。
10.兩個(gè)總體比例差異的估計
掌握大樣本、獨立樣本下兩個(gè)總體比例差異的區間估計,了解相應的標準誤。
11.兩個(gè)總體方差比的估計
了解兩個(gè)獨立總體的方差比的區間估計。
12.總體相關(guān)系數的估計
掌握Fisher-Z轉換的方法對總體相關(guān)系數進(jìn)行區間估計。其他方法作一般的了解。
?。┘僭O檢驗
1.假設與假設檢驗
理解假設檢驗的意義;理解虛無(wú)假設(零假設)和研究假設(備擇假設);能夠根據實(shí)際問(wèn)題正確地給出虛無(wú)假設和研究假設。
掌握假設檢驗的原理和步驟。
2.假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
理解假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤以及兩者之間的關(guān)系。
3.單側與雙側檢驗
理解單側與雙側檢驗,能夠正確判斷假設檢驗問(wèn)題是單側的還是雙側的。
4.一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài),方差已知條件下的檢驗;熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài),方差未知條件下的檢驗;熟練掌握
大樣本條件下的檢驗;了解上述不同條件下的標準誤。
5.兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗;熟練掌握兩總體正態(tài)、獨立樣本,方差未知但相等條件下的檢驗;了解兩總體正
態(tài)、獨立樣本,方差未知且不相等條件下的檢驗;熟練掌握兩總體正態(tài)、相關(guān)樣本,方差未知條件下的檢驗;掌握兩個(gè)大樣本下的檢
驗。
6.一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的檢驗
7.兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握獨立樣本、大樣本條件下,兩個(gè)總體比例相等或兩個(gè)總體比例等于一個(gè)非零常數的檢驗。
8.一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握總體正態(tài)下,總體方差的檢驗。
9.兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握兩總體正態(tài)、獨立條件下兩總體方差相等的檢驗,即方差齊性檢驗。
10.相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握用t分布和Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗;熟練掌握用Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數差異的顯著(zhù)性
檢驗;了解積差相關(guān)系數的合并;了解等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數和二列相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗。
?。ㄆ撸┓讲罘治?BR> 1.方差分析中的一些基本概念
理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應、單因素方差分析、多因素方差分析等概念
2.方差分析的假設條件
理解方差分析應滿(mǎn)足的條件。
3.方差分析的步驟
理解方差分析的一般操作步驟。
4.單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
理解單因素完全隨機實(shí)驗設計;熟練掌握該模型的方差分析;理解多重比較的涵義。
5.單因素完全隨機區組設計的方差分析
理解單因素完全隨機區組實(shí)驗設計,了解它與單因素完全隨機實(shí)驗設計的區別;熟練掌握該模型的方差分析。
6.析因設計的方差分析
理解多因素完全隨機設計,并了解其平方和分解情況;掌握兩個(gè)因素完全隨機設計的方差分析;理解主效應、交互作用、簡(jiǎn)單效
應等概念。
?。ò耍┛ǚ綑z驗
1.擬合度檢驗
理解擬合度檢驗及其步驟;掌握不同情況下自由度的確定和理論次數的計算方法;熟練掌握擬合度檢驗中卡方統計量的計算公
式。靈活運用擬合度檢驗解決實(shí)際問(wèn)題。
2.獨立性檢驗
了解獨立性檢驗及應用場(chǎng)合;了解獨立性檢驗中的零假設和備擇假設;熟練掌握自由度的確定、理論次數的計算和卡方統計量
的計算;熟練掌握獨立樣本四格
表的卡方檢驗,掌握卡方統計量計算公式及校正公式;了解相關(guān)樣本四格表的卡方檢驗;了解列聯(lián)表的合并。
3.列聯(lián)表中的相關(guān)測量
了解四分相關(guān)、f相關(guān)、列聯(lián)相關(guān)的條件及其計算方法。
?。ň牛┗貧w分析
1.一元線(xiàn)性回歸
了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線(xiàn)性回歸模型、一元線(xiàn)性回歸方程、回歸系數、標準化回歸系數、截距、斜率等概念;
理解一元線(xiàn)性回歸模型的假設條件和最小二乘法;熟練掌握回歸系數的估計公式,計算出回歸方程,并對回歸方程有無(wú)意義進(jìn)行F檢
驗;理解決定系數及計算公式;理解回歸系數的顯著(zhù)性檢驗;掌握利用回歸方程對真值或均值進(jìn)行預測。理解相關(guān)分析與回歸分析的
區別和聯(lián)系。
2.多元線(xiàn)性回歸
了解多元線(xiàn)性回歸概念及適用條件;了解多元回歸模型、回歸方程、多元線(xiàn)性回歸模型的基本假設、多重共線(xiàn)性、決定系數、復
相關(guān)系數、回歸系數、標準化回歸系數等;掌握兩個(gè)自變量的回歸系數、標準化回歸系數的計算;掌握回歸方程的顯著(zhù)性檢驗;了解
回歸系數的顯著(zhù)性檢驗;了解回歸方程檢驗和回歸系數檢驗的區別。
?。ㄊ┓菂禉z驗方法
1.非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
理解非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)和應用條件。
2.獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
理解秩和檢驗法和中數檢驗法及其操作步驟。
3.相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
理解符號檢驗法和符號等級檢驗法及其操作步驟。
4.等級方差分析
理解克-瓦氏單向方差分析法、適用條件和操作步驟;理解弗里德曼雙向等級方差分析法、適用條件和操作步驟。
三、主要參考書(shū)目
張厚粲主編,現代心理與教育統計學(xué),北京師范大學(xué)出版社,2003。
聯(lián)系人:楊光炬、徐躍玲 電話(huà):010-64888628
地址:北京德勝門(mén)外北沙灘中科院心理研究所
郵政編碼:100101 E-mail:yanjsb@psych.ac.cn
第一部分:實(shí)驗心理學(xué)
本《實(shí)驗心理學(xué)》考試大綱適用于中國科學(xué)院心理研究所認知心理學(xué)等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試。實(shí)驗心理學(xué)是基礎心理學(xué)中重要的方法理論課,是心理學(xué)各學(xué)科專(zhuān)業(yè)的基礎課程。其主要內容包括心理學(xué)實(shí)驗方法的基本概念、實(shí)驗范式、測量方法以及心理學(xué)有關(guān)領(lǐng)域的重要理論。要求考生理解掌握基本概念,靈活運用實(shí)驗范式,熟練掌握測量方法,對重要理論達到理解的程度,并具備運用所學(xué)知識設計實(shí)驗,實(shí)施實(shí)驗和解決問(wèn)題的能力。一、考試內容
?。ㄒ唬┬睦韺W(xué)實(shí)驗和它的各種變量
1.心理學(xué)實(shí)驗方法的特點(diǎn)
2.心理學(xué)實(shí)驗的變量
?。ǘ?shí)驗設計與數據統計分析
1.實(shí)驗設計中的基本問(wèn)題
1) 變量的控制
2) 誤差的種類(lèi)和控制
3) 實(shí)驗的內部效度和外部效度
2.真實(shí)驗設計
1) 完全隨機化設計:隨機實(shí)驗組控制組前測后測設計、隨機實(shí)驗組控制組后測設計、隨機多組后測設計
2) 多因素實(shí)驗設計:完全隨機析因設計、完全隨機雙因素析因設計
3) 隨機化區組設計:隨機化區組單因素設計、隨機化區組多因素設計
3.準實(shí)驗設計和非實(shí)驗設計
1) 單組準實(shí)驗設計:時(shí)間序列設計、相等時(shí)間樣本設計
2) 多組準實(shí)驗設計:不相等實(shí)驗組控制組前測后測設計、不相等實(shí)驗組控制組前測后測時(shí)間序列設計、平衡設計(拉丁方設計)
3) 非實(shí)驗設計:?jiǎn)谓M后測設計、單組前測后測設計、固定組比較設計、事后回溯設計
?。ㄈ┬睦砦锢韺W(xué)方法
1.心理物理學(xué)的定義
2.感覺(jué)閾限的測量
1) 絕對閾限和差別閾限的操作定義
2) 測量感覺(jué)閾限的方法
3.信號檢測論
1) 什么是信號檢測論
2) 信號檢測論中:操縱特征曲線(xiàn)
3) 信號檢測論的方法:有無(wú)法、評價(jià)法
3.心理量表
1) 順序量表、等距量表和比例量表的定義以及它們之間的差異
2) 差別閾限法、等距量表與Fechner定律
3) 數量估計法、比例量表與Stevens定律
4) 對偶比較法、等級排列法與順序量表
5) 心理物理判斷的相對性
?。ㄋ模┓磻獣r(shí)間
1.反應時(shí)間的概念
2.反應時(shí)間的測定方法
1) Donders的三種反應時(shí):反應時(shí)間的相減法及其在心理學(xué)研究中的應用
2) 反應時(shí)間的相加因素法及其在心理學(xué)研究中的應用
3) 反應時(shí)間的“開(kāi)窗”實(shí)驗
4) 反應時(shí)間的速度與準確率的權衡
3.影響反應時(shí)的因素
?。ㄎ澹┮曈X(jué)與聽(tīng)覺(jué)
1.視覺(jué)系統的特點(diǎn)和基本功能(了解)
2.用視覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素?
3.明視覺(jué)與暗視覺(jué)
4.視覺(jué)敏度的測量方法
5.色盲的種類(lèi)及其原因
6.相加顏色混合與相減顏色混合
7.聽(tīng)覺(jué)系統的特點(diǎn)
8.用聽(tīng)覺(jué)通道呈現刺激時(shí)要注意控制哪些因素?
1) 聽(tīng)覺(jué)感受性
2) 聽(tīng)覺(jué)掩蔽
3) 響度
4) 音高
5) 雙耳聽(tīng)覺(jué)
?。┲X(jué)
1.知覺(jué)的基本問(wèn)題
2.知覺(jué)組織的高級過(guò)程
1) 圖形-背景知覺(jué)
2) 格式塔知覺(jué)理論
3) 形狀知覺(jué)的拓撲學(xué)研究
4) 影響形狀知覺(jué)的時(shí)間因素
3.運動(dòng)知覺(jué):誘導運動(dòng)、似動(dòng)、后效
4.單眼和雙眼視覺(jué)
5.知覺(jué)恒常性和錯覺(jué)
6.視覺(jué)錯誤的種類(lèi)及產(chǎn)生原因
?。ㄆ撸┳⒁?BR> 1.注意的認知機制模型
2.注意能量有限理論及其實(shí)驗依據
1) 注意能量有限理論
2) 雙耳同時(shí)分聽(tīng)的追隨程序的實(shí)驗
3) 正負啟動(dòng)實(shí)驗
3.兩種加工過(guò)程的理論及其實(shí)驗依據
1) 控制性加工和自動(dòng)加工
2) 兩種加工過(guò)程理論的實(shí)驗依據:記憶掃描實(shí)驗
3) 特征整合論:視覺(jué)搜索實(shí)驗;非對稱(chēng)性搜索實(shí)驗
4.注意的促進(jìn)和抑制及其正負啟動(dòng)實(shí)驗
1) 啟動(dòng)實(shí)驗方法
2) 負啟動(dòng)效應的實(shí)驗
?。ò耍┯洃?BR> 1.艾賓浩斯和巴特利特的記憶研究
2.記憶過(guò)程:編碼、存儲與提取
1) 記憶的多重存儲模型
2) 記憶的加工層次
3) 記憶的提取過(guò)程
3.啟動(dòng)效應與記憶系統
1) 啟動(dòng)效應的概念與測量方法
2) 遺忘癥病人的實(shí)驗性分離現象
3) 正常人的實(shí)驗性分離現象
4.關(guān)于啟動(dòng)效應的兩種觀(guān)點(diǎn)
1) Tulving的多重記憶系統觀(guān)點(diǎn)
2) Roediger的傳輸適當認知程序的觀(guān)點(diǎn)
?。ň牛┬睦碚Z(yǔ)言學(xué)
1.語(yǔ)言獲得的研究方法:自然觀(guān)察法、調查法
2.兒童元語(yǔ)言學(xué)意識的研究
3.字詞識別中的詞頻效應研究
4.句子加工
5.語(yǔ)篇分析
?。ㄊ┧季S
1.影響問(wèn)題解決的因素
1) 功能固定化
2) 定勢
3) 噪聲
2.問(wèn)題解決的計算機模擬
3.思維的計算機模擬的局限性
4.推理
5.決策
1) 決策策略
2) 概率判斷
?。ㄊ唬┣榫w、動(dòng)機與歸因
1.研究情緒的方法:辨認面部表情和模擬表情、面部表情程序、面部表情與情緒體驗關(guān)系的研究
2.研究動(dòng)機的方法:獎勵和懲罰
3.研究歸因的方法:卡通片研究法、問(wèn)卷調查法
二、考試要求
實(shí)驗心理學(xué)中基本包括了四類(lèi)知識點(diǎn):第一類(lèi)是基本概念,要求理解掌握;第二類(lèi)是各個(gè)研究領(lǐng)域研究中所運用的實(shí)驗范式,要求能夠靈活運用;第三類(lèi)是測量方法,要求熟練掌握;第四類(lèi)是有關(guān)領(lǐng)域的基本理論,要求達到理解的程度。
三、主要參考書(shū)目
朱瀅,主編. 實(shí)驗心理學(xué). 北京:北京大學(xué)出版社
第二部分:心理統計
本《心理統計》考試大綱適用于中國科學(xué)院心理研究所心理專(zhuān)業(yè)所有方向的碩士研究生入學(xué)考試之用, 《心理統計》是心理學(xué)專(zhuān)業(yè)非常重要的基礎課程。一、考試內容
?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
1.常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
2.數據的整理
3.數據的顯示
?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR> 1.集中趨勢的度量
2.離中趨勢的度量
3.分布形狀的度量
?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
1.相關(guān)系數
2.各種相關(guān)系數的計算
?。ㄋ模└怕逝c概率分布
1.隨機事件及其概率
2.概率的性質(zhì)與運算法則
3.條件概率與獨立事件
4.加法公式和乘法公式
5.隨機變量的數學(xué)期望和方差
6.二項分布
7.正態(tài)分布
?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
1.抽樣
2.樣本分布
3.點(diǎn)估計
4.區間估計
5.總體平均數的估計
6.總體比例的估計
7.估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
8.總體方差的估計
9.兩個(gè)總體平均數差異的估計
10.兩個(gè)總體比例差異的估計
11.兩個(gè)總體方差比的估計
12.總體相關(guān)系數的估計
?。┘僭O檢驗
1.假設與假設檢驗
2.假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
3.單側與雙側檢驗
4. 一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
5.兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
6.一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
7.兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
8.一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
9.兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
10.相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
?。ㄆ撸┓讲罘治?BR> 1.方差分析中的一些基本概念
2.方差分析的假設條件
3.方差分析的步驟
4.單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
5.單因素完全隨機區組設計的方差分析
6.析因設計的方差分析
?。ò耍┛ǚ綑z驗
1.擬合度檢驗
2.獨立性檢驗
3.列聯(lián)表中的相關(guān)測量
?。ň牛┗貧w分析
1.一元線(xiàn)性回歸
2.多元線(xiàn)性回歸
?。ㄊ┓菂禉z驗方法
1.非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
2.獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
3.相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
4.等級方差分析
二、考試要求
?。ㄒ唬祿乃鸭?、整理與顯示
1.常見(jiàn)數據的特點(diǎn)
了解類(lèi)別數據、順序數據、等距數據和等比數據四種不同類(lèi)型數據的特點(diǎn)及數學(xué)特性;了解不同類(lèi)型的數據所涉及到的統計指標
及檢驗方法。
2.數據的整理
掌握不同類(lèi)型數據的整理方法,了解次數分布表、頻率分布表、累積次數、累積次數分布表、累積百分比、列聯(lián)表。更好地理解
組距分組的方法和操作步驟。
3.數據的顯示
理解條形圖、餅圖、直方圖和折線(xiàn)圖;了解條形圖和直方圖的區別;了解直方圖和折線(xiàn)圖的關(guān)系。
?。ǘ祿植继卣鞯亩攘?BR> 1.集中趨勢的度量
理解眾數、中位數和平均數的涵義及其計算方法;了解三者之間的區別和聯(lián)系及不同的應用場(chǎng)合;理解算術(shù)平均數、加權平均
數、幾何平均數、調和平均數及它們的計算方法;理解四分位、百分位和百分等級及其計算方法。
2.離中趨勢的度量
了解全距、四分位差、平均差、方差、標準差的涵義;熟練掌握總體和樣本的方差、標準差、標準分數、變異系數的計算,能夠
利用它們解決實(shí)際問(wèn)題。
3.分布形狀的度量
了解偏度和峰度的涵義。
?。ㄈ┫嚓P(guān)分析
1.相關(guān)系數
理解相關(guān)、相關(guān)系數、散點(diǎn)圖,能夠利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。
2.各種相關(guān)系數的計算
理解積差相關(guān)、等級相關(guān)、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)、二列相關(guān)和多列相關(guān)等概念和各自應滿(mǎn)足的條件;熟練掌握積差相關(guān)
系數、等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數、二列相關(guān)系數的計算。
?。ㄋ模└怕逝c概率分布
1.隨機事件及其概率
了解隨機試驗、隨機事件、簡(jiǎn)單事件(樣本點(diǎn))、復合事件、偶然事件、必然事件(樣本空間)、不可能事件等概念及其表示方
法。
2.概率的性質(zhì)與運算法則
理解事件的概率定義(包括古典概率、概率的統計定義和主觀(guān)概率)及其性質(zhì);理解事件的補、并、交;理解互斥事件和相容事
件。
3.條件概率與獨立事件
理解條件概率、獨立事件、相依事件等概念;會(huì )計算條件概率,會(huì )判斷兩個(gè)事件是否獨立。
4.加法公式和乘法公式
熟練掌握加法公式和乘法公式解決實(shí)際問(wèn)題。
5.隨機變量的數學(xué)期望和方差
理解離散型隨機變量和連續型隨機變量;了解隨機變量的數學(xué)期望和方差的涵義;掌握離散型隨機變量數學(xué)期望和方差的計算。
6.二項分布
了解二項試驗應滿(mǎn)足的四個(gè)條件;理解二項分布的概率計算公式;了解二項分布的數學(xué)期望和方差;靈活運用二項分布解決實(shí)際
問(wèn)題。
7.正態(tài)分布
理解正態(tài)分布和標準正態(tài)分布;掌握如何將正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布;了解正態(tài)分布的圖形特點(diǎn);掌握標準正態(tài)分布表;了
解正態(tài)分布下數據量與標準差的數量關(guān)系;靈活運用正態(tài)分布解決實(shí)際問(wèn)題。
?。ㄎ澹┏闃优c總體參數的估計
1.抽樣
了解抽樣設計的意義和原則;了解幾種重要的隨機抽樣方法。了解抽樣誤差和最大允許誤差等概念
2.樣本分布
了解樣本分布的涵義和標準誤差概念;理解樣本平均數分布的規律(中心極限定理),靈活運用它解決實(shí)際問(wèn)題;了解樣本方
差、樣本方差比分布的規律;理解標準誤差(標準誤)的概念;了解四個(gè)理論分布,包括標準正態(tài)分布(Z分布)、t分布、卡方分
布和F分布,掌握它們的圖形特點(diǎn),會(huì )查相應的臨界值表。
3.點(diǎn)估計
了解點(diǎn)估計概念和點(diǎn)估計應滿(mǎn)足的四個(gè)條件。理解統計量和參數的概念以及它們的區別和聯(lián)系。
4.區間估計
理解區間估計、置信區間、置信度、顯著(zhù)性水平等概念;了解點(diǎn)估計和區間估計的優(yōu)缺點(diǎn)、區別和聯(lián)系。
5.總體平均數的估計
熟練掌握一個(gè)總體平均數的估計,無(wú)論總體是否正態(tài),方差是否已知,大樣本還是小樣本。能夠根據條件判斷估計統計量是Z分
布還是t分布,并給出相應的標準誤。
6.總體比例的估計
熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的點(diǎn)估計和區間估計,了解相應的標準誤。
7.估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量的確定
掌握估計總體平均數和總體比例時(shí)樣本容量n的確定方法。
8.總體方差的估計
掌握一個(gè)總體方差的區間估計。
9.兩個(gè)總體平均數差異的估計
掌握獨立樣本時(shí)兩個(gè)總體平均數差異的區間估計,區分不同條件下估計統計量的分布及其標準誤??傮w正態(tài),方差未知時(shí),重點(diǎn)
掌握方差相等情況下平均數差異的估計。
10.兩個(gè)總體比例差異的估計
掌握大樣本、獨立樣本下兩個(gè)總體比例差異的區間估計,了解相應的標準誤。
11.兩個(gè)總體方差比的估計
了解兩個(gè)獨立總體的方差比的區間估計。
12.總體相關(guān)系數的估計
掌握Fisher-Z轉換的方法對總體相關(guān)系數進(jìn)行區間估計。其他方法作一般的了解。
?。┘僭O檢驗
1.假設與假設檢驗
理解假設檢驗的意義;理解虛無(wú)假設(零假設)和研究假設(備擇假設);能夠根據實(shí)際問(wèn)題正確地給出虛無(wú)假設和研究假設。
掌握假設檢驗的原理和步驟。
2.假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
理解假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤以及兩者之間的關(guān)系。
3.單側與雙側檢驗
理解單側與雙側檢驗,能夠正確判斷假設檢驗問(wèn)題是單側的還是雙側的。
4.一個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài),方差已知條件下的檢驗;熟練掌握總體為正態(tài)或接近正態(tài),方差未知條件下的檢驗;熟練掌握
大樣本條件下的檢驗;了解上述不同條件下的標準誤。
5.兩個(gè)總體平均數的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握兩總體正態(tài)、方差已知條件下的檢驗;熟練掌握兩總體正態(tài)、獨立樣本,方差未知但相等條件下的檢驗;了解兩總體正
態(tài)、獨立樣本,方差未知且不相等條件下的檢驗;熟練掌握兩總體正態(tài)、相關(guān)樣本,方差未知條件下的檢驗;掌握兩個(gè)大樣本下的檢
驗。
6.一個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握大樣本下一個(gè)總體比例的檢驗
7.兩個(gè)總體比例的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握獨立樣本、大樣本條件下,兩個(gè)總體比例相等或兩個(gè)總體比例等于一個(gè)非零常數的檢驗。
8.一個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握總體正態(tài)下,總體方差的檢驗。
9.兩個(gè)總體方差的差異顯著(zhù)性檢驗
掌握兩總體正態(tài)、獨立條件下兩總體方差相等的檢驗,即方差齊性檢驗。
10.相關(guān)系數差異顯著(zhù)性檢驗
熟練掌握用t分布和Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗;熟練掌握用Fisher Z轉換方法對積差相關(guān)系數差異的顯著(zhù)性
檢驗;了解積差相關(guān)系數的合并;了解等級相關(guān)系數、肯德?tīng)柡椭C系數、點(diǎn)二列相關(guān)系數和二列相關(guān)系數的顯著(zhù)性檢驗。
?。ㄆ撸┓讲罘治?BR> 1.方差分析中的一些基本概念
理解因素、因變量、因素水平、平方和、平方和分解、自由度、均方、處理效應、單因素方差分析、多因素方差分析等概念
2.方差分析的假設條件
理解方差分析應滿(mǎn)足的條件。
3.方差分析的步驟
理解方差分析的一般操作步驟。
4.單因素完全隨機實(shí)驗設計的方差分析
理解單因素完全隨機實(shí)驗設計;熟練掌握該模型的方差分析;理解多重比較的涵義。
5.單因素完全隨機區組設計的方差分析
理解單因素完全隨機區組實(shí)驗設計,了解它與單因素完全隨機實(shí)驗設計的區別;熟練掌握該模型的方差分析。
6.析因設計的方差分析
理解多因素完全隨機設計,并了解其平方和分解情況;掌握兩個(gè)因素完全隨機設計的方差分析;理解主效應、交互作用、簡(jiǎn)單效
應等概念。
?。ò耍┛ǚ綑z驗
1.擬合度檢驗
理解擬合度檢驗及其步驟;掌握不同情況下自由度的確定和理論次數的計算方法;熟練掌握擬合度檢驗中卡方統計量的計算公
式。靈活運用擬合度檢驗解決實(shí)際問(wèn)題。
2.獨立性檢驗
了解獨立性檢驗及應用場(chǎng)合;了解獨立性檢驗中的零假設和備擇假設;熟練掌握自由度的確定、理論次數的計算和卡方統計量
的計算;熟練掌握獨立樣本四格
表的卡方檢驗,掌握卡方統計量計算公式及校正公式;了解相關(guān)樣本四格表的卡方檢驗;了解列聯(lián)表的合并。
3.列聯(lián)表中的相關(guān)測量
了解四分相關(guān)、f相關(guān)、列聯(lián)相關(guān)的條件及其計算方法。
?。ň牛┗貧w分析
1.一元線(xiàn)性回歸
了解回歸的概念、自變量、因變量、一元線(xiàn)性回歸模型、一元線(xiàn)性回歸方程、回歸系數、標準化回歸系數、截距、斜率等概念;
理解一元線(xiàn)性回歸模型的假設條件和最小二乘法;熟練掌握回歸系數的估計公式,計算出回歸方程,并對回歸方程有無(wú)意義進(jìn)行F檢
驗;理解決定系數及計算公式;理解回歸系數的顯著(zhù)性檢驗;掌握利用回歸方程對真值或均值進(jìn)行預測。理解相關(guān)分析與回歸分析的
區別和聯(lián)系。
2.多元線(xiàn)性回歸
了解多元線(xiàn)性回歸概念及適用條件;了解多元回歸模型、回歸方程、多元線(xiàn)性回歸模型的基本假設、多重共線(xiàn)性、決定系數、復
相關(guān)系數、回歸系數、標準化回歸系數等;掌握兩個(gè)自變量的回歸系數、標準化回歸系數的計算;掌握回歸方程的顯著(zhù)性檢驗;了解
回歸系數的顯著(zhù)性檢驗;了解回歸方程檢驗和回歸系數檢驗的區別。
?。ㄊ┓菂禉z驗方法
1.非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)
理解非參數檢驗的優(yōu)缺點(diǎn)和應用條件。
2.獨立樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
理解秩和檢驗法和中數檢驗法及其操作步驟。
3.相關(guān)樣本的差異顯著(zhù)性檢驗
理解符號檢驗法和符號等級檢驗法及其操作步驟。
4.等級方差分析
理解克-瓦氏單向方差分析法、適用條件和操作步驟;理解弗里德曼雙向等級方差分析法、適用條件和操作步驟。
三、主要參考書(shū)目
張厚粲主編,現代心理與教育統計學(xué),北京師范大學(xué)出版社,2003。
聯(lián)系人:楊光炬、徐躍玲 電話(huà):010-64888628
地址:北京德勝門(mén)外北沙灘中科院心理研究所
郵政編碼:100101 E-mail:yanjsb@psych.ac.cn
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