11月1日至2日，由中國科學(xué)院心理研究所、英國曼徹斯特城市大學(xué)、國立臺灣大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、馬來(lái)西亞赫瑞-瓦特大學(xué)、芬蘭奧盧大學(xué)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )（CSIG）的機器視覺(jué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )和CSIG情感計算與理解專(zhuān)業(yè)委員會(huì )共同舉辦的第六屆國際微表情挑戰賽（Facial Micro-expression Grand Challenge 2023，MEGC2023）暨微表情國際研討會(huì )（Facial Micro-expression workshop，FME2023）在第31屆 ACM 國際多媒體會(huì )議（ACM International Conference on Multimedia，2023，ACM MM23）線(xiàn)上線(xiàn)下平臺成功同步舉辦。 

FME2023 線(xiàn)上會(huì )場(chǎng) 

　　MEGC2023和FME2023旨在促進(jìn)研究人員和學(xué)者之間以及計算機視覺(jué)和心理學(xué)研究領(lǐng)域之間的互動(dòng)，收到了來(lái)自歐洲、美州以及亞洲的多個(gè)國家研究團隊的投稿。心理所所長(cháng)傅小蘭研究員和芬蘭奧盧大學(xué)趙國英教授任大賽顧問(wèn)，心理所副研究員李婧婷任挑戰賽和研討會(huì )共同主席，心理所副研究員王甦菁任主席團成員。 

　　面部微表情是個(gè)人在遇到某種情緒但試圖抑制面部表情時(shí)自發(fā)發(fā)生的面部非自愿運動(dòng)，最有可能發(fā)生在高風(fēng)險的環(huán)境中。因此，微表情的持續時(shí)間非常短，一般持續時(shí)間不超過(guò)500毫秒（ms），同時(shí)也是區分微表情和宏表情的標準之一。微表情的自動(dòng)化計算分析是面部研究的一個(gè)新興領(lǐng)域，2014年開(kāi)始引起人們的濃厚興趣。  

　　MEGC2023聚焦“微表情和宏表情的檢測”任務(wù)，收到了34支隊伍提交的比賽結果。來(lái)自中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、北京科技大學(xué)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的三支隊伍獲得了前三名，相關(guān)文章被ACM MM23錄取，論文作者在多媒體挑戰大賽分會(huì )場(chǎng)進(jìn)行了口頭報告。 

　　此外， FME2023共有六篇文章投稿，其中來(lái)自天津師范大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)和心理所的三篇文章被接收。作者也在研討會(huì )上進(jìn)行了口頭報告。心理所實(shí)習生楊行鵬作題為“Simple but Effective In-the-wild Micro-Expression Spotting Based on Head Pose Segmentation”的口頭報告。報告提出基于頭勢分割的微表情檢測方法，為后續微表情智能分析應用落地奠定基礎。 

　　MEGC2023和FME2023以及后續大賽的召開(kāi)將繼續推動(dòng)微表情的研究，以及智能微表情分析的實(shí)際應用。