10月10日和12日，由中國科學(xué)院心理研究所聯(lián)合多家機構舉辦的第五屆國際微表情挑戰賽（Facial Micro-expression Grand Challenge 2022，MEGC2022）暨微表情國際研討會(huì )（Facial Micro-expression workshop，FME2022），在第30屆 ACM 國際多媒體會(huì )議（ACM International Conference on Multimedia，2022，ACM MM22）線(xiàn)上線(xiàn)下平臺成功同步舉辦。

FME2022 線(xiàn)上會(huì )場(chǎng)

FME2022 線(xiàn)下會(huì )場(chǎng)

　　MEGC2022和FME2022由心理所、臺灣陽(yáng)明交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、英國曼徹斯特城市大學(xué)、馬來(lái)西亞赫瑞-瓦特大學(xué)、芬蘭奧盧大學(xué)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )（CSIG）的機器視覺(jué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )和CSIG情感計算與理解專(zhuān)業(yè)委員會(huì )共同舉辦。心理所所長(cháng)傅小蘭研究員和芬蘭奧盧大學(xué)趙國英教授任大賽顧問(wèn)，心理所李婧婷副研究員擔任挑戰賽和研討會(huì )主席，王甦菁副研究員擔任共同主席。

　　面部微表情是個(gè)人在遇到某種情緒但試圖抑制面部表情時(shí)自發(fā)發(fā)生的面部非自愿運動(dòng)，最有可能發(fā)生在高風(fēng)險的環(huán)境中。因此，微表情的持續時(shí)間非常短，一般持續時(shí)間不超過(guò)500毫秒（ms），同時(shí)也是區分微表情和宏表情的標準之一。微表情的自動(dòng)化計算分析是面部研究的一個(gè)新興領(lǐng)域，2014年開(kāi)始引起人們的濃厚興趣。 MEGC2022和FME2022旨在促進(jìn)研究人員和學(xué)者之間以及計算機視覺(jué)和心理學(xué)研究領(lǐng)域之間的互動(dòng)。此次會(huì )議收到了來(lái)自歐洲、美州以及亞洲的多個(gè)國家研究團隊的投稿。

　　MEGC2022分為“微表情和宏表情的檢測”以及“微表情生成”兩個(gè)任務(wù)。共有八支隊伍參加了“微表情和宏表情的檢測”任務(wù)，三支隊伍參加了“微表情生成”任務(wù)。兩個(gè)任務(wù)的前三名文章被錄取。李婧婷與兩個(gè)任務(wù)的第一名團隊在 ACM MM22的多媒體挑戰大賽分會(huì )場(chǎng)進(jìn)行了口頭報告。

李婧婷作口頭報告

　　FME2022還邀請了中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員韓琥作主旨報告“Vision Based Physiological And Emotional Signal Analysis With Application To Mental Disorder Diagnosis”。

韓琥研究員作主旨報告

　　此外， FME2022共有五篇文章投稿，其中兩篇文章被接收，作者們也在研討會(huì )上進(jìn)行了口頭報告。心理所碩士研究生魯紹愿作為接收文章的作者進(jìn)行了題為“A More Objective Quantification of Micro-Expression Intensity through Facial Electromyography”的口頭報告。報告基于肌電這一客觀(guān)生理指標量化了微表情強度特征，為后續微表情機理研究奠定基礎。

　　MEGC2022和FME2022以及后續大賽的召開(kāi)將繼續推動(dòng)微表情的研究，以及智能微表情分析的實(shí)際應用。