10月23、24日，第四屆國際微表情挑戰賽（Facial Micro-expression Grand Challenge 2021，簡(jiǎn)稱(chēng)MEGC2021）暨微表情國際研討會(huì )（Facial Micro-expression workshop，簡(jiǎn)稱(chēng) FME2021），在第29屆 ACM 國際多媒體會(huì )議（ACM International Conference on Multimedia，2021，簡(jiǎn)稱(chēng)ACM MM21）線(xiàn)上線(xiàn)下平臺成功同步舉辦。

　　MEGC2021和FME2021由中國科學(xué)院心理研究所、臺灣陽(yáng)明交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、英國曼徹斯特城市大學(xué)、馬來(lái)西亞多媒體大學(xué)和芬蘭奧盧大學(xué)共同舉辦。心理所長(cháng)傅小蘭研究員和芬蘭奧盧大學(xué)趙國英教授任大賽顧問(wèn)，心理所李婧婷博士擔任挑戰賽和研討會(huì )主席，王甦菁副研究員擔任共同主席。

李婧婷主持會(huì )議

王甦菁進(jìn)行發(fā)言

　　面部微表情是個(gè)人在遇到某種情緒但試圖抑制面部表情時(shí)自發(fā)發(fā)生的面部非自愿運動(dòng)，最有可能發(fā)生在高風(fēng)險的環(huán)境中。因此，微表情的持續時(shí)間非常短，一般持續時(shí)間不超過(guò)500毫秒（ms），同時(shí)也是區分微表情和宏表情的標準之一。微表情的自動(dòng)化計算分析是面部研究的一個(gè)新興領(lǐng)域，2014年開(kāi)始引起人們的濃厚興趣。 MEGC2021和FME2021旨在促進(jìn)研究人員和學(xué)者之間以及計算機視覺(jué)和心理學(xué)研究領(lǐng)域之間的互動(dòng)。此次會(huì )議收到了來(lái)自歐洲、美國、南美以及亞洲的多個(gè)國家研究團隊的投稿。

　　MEGC2021分為“微表情和宏表情的檢測”以及“微表情生成”兩個(gè)任務(wù)。共有九支隊伍參加了“微表情和宏表情的檢測”任務(wù)，五支隊伍參加了“微表情生成”任務(wù)。兩個(gè)任務(wù)的前三名文章被錄取，獲勝者們在 ACM MM21的多媒體挑戰大賽分會(huì )場(chǎng)進(jìn)行了口頭報告。

　　FME2021上邀請仁斯利爾理工大學(xué)教授紀強和江西中醫藥大學(xué)副教授申尋兵分別作主旨報告“Knowledge-Augmented Deep Neural Networks for Facial Action Detection”和“Micro-expression Recognition and Deception Detection”。

　　FME2021共有十篇文章投稿，其中五篇文章被接收，作者們也在研討會(huì )上進(jìn)行了口頭報告。心理所研究生東子朝作為接收文章之一的作者也進(jìn)行了題為“A Brief Guide: Code for Spontaneous Expressions and Micro-Expressions in Videos”的口頭報告。報告梳理了面部肌肉與動(dòng)作單元（AU）之間的關(guān)系，從原理上解構AU編碼，為初學(xué)者編寫(xiě)了一份簡(jiǎn)短的入門(mén)指南，幫助其進(jìn)行編碼工作。

東子朝作口頭報告

　　MEGC2021和FME2021以及后續大賽的召開(kāi)將繼續推動(dòng)微表情的研究，以及智能微表情分析的實(shí)際應用。

會(huì )議合照