積極心理健康受到各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注，心理幸福感可以在一定程度上反映個(gè)體的心理健康水平。然而，民眾的心理幸福感測量很難大規模實(shí)時(shí)評估。社交媒體的流行使非侵入性方式感知和了解在線(xiàn)用戶(hù)的心理幸福感成為可能。

　　中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室朱廷劭研究組基于社交媒體用戶(hù)的語(yǔ)言表達建立心理幸福感預測模型，并通過(guò)心理問(wèn)卷測量的方式評估社交媒體對真實(shí)幸福感數據的預測能力。

　　研究共招募了1427名線(xiàn)上用戶(hù)，使用Ryff和Keyes的心理幸福感問(wèn)卷的6個(gè)維度評估用戶(hù)的心理幸福感，同時(shí)收集線(xiàn)上用戶(hù)在社交媒體上的帖子，使用6個(gè)心理語(yǔ)義詞典來(lái)提取語(yǔ)言特征。研究以提取的語(yǔ)言特征作為輸入，用戶(hù)的心理幸福感問(wèn)卷分數作為輸出，建立多目標預測模型（圖1所示）。最后使用評估模型的區分效度、匯聚效度和效標效度衡量預測模型的有效性，使用分半信度對模型信度進(jìn)行評估。

圖1.數據預處理、特征提取及模型訓練流程

　　結果表明，心理幸福感感知模型交叉驗證的相關(guān)系數在0.49和0.54之間（P<.001），表明該模型具有良好的效標效度。就結構效度而言，該模型表現出優(yōu)異的匯聚效度，但相比之下模型的區分效度不盡如人意。結果還表明，該模型在每個(gè)維度上都具有良好的分半信度水平（范圍從0.65到0.85；P<.001）。

　　通過(guò)確認語(yǔ)言預測模型的預測準確性和穩定性，該研究驗證了社交媒體對應于真實(shí)心理幸福感數據的可預測性，對于使用社交媒體進(jìn)行非專(zhuān)業(yè)環(huán)境（例如自我測試或大規模用戶(hù)研究）下的心理健康狀態(tài)識別具有積極意義。

　　研究成果已在線(xiàn)發(fā)表于Journal of Medical Internet Research。

　　論文信息：

　　Han, N., Li, S., Huang, F., Wen, Y., Wang, X., Liu, X., Li, L., & Zhu, T. (2023). Sensing Psychological Well-being Using Social Media Language: Prediction Model Development Study. Journal of Medical Internet Research, 25, e41823. https://doi.org/10.2196/41823.