中文是中華民族的寶貴財富，是全球近四分之一人口的母語(yǔ)，更是凝聚全球華人的重要紐帶。對中文閱讀的認知機理進(jìn)行研究，并使其更好地為中文閱讀者服務(wù)，具有重要的理論與實(shí)際意義。與英文等拼音文字相比，中文具有很多鮮明的特點(diǎn)。其中一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)是中文文本在詞和詞之間沒(méi)有空格，這使得現有的閱讀模型面對中文時(shí)都無(wú)能為力。以大量實(shí)驗研究為基礎，中國科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室李興珊研究員構建了中文閱讀過(guò)程中認知加工的計算模型（中文閱讀模型，簡(jiǎn)稱(chēng)CRM），成果發(fā)表在《Psychological Review》上。 

　　為較全面地研究中文閱讀機制，CRM整合了中文閱讀過(guò)程中的詞匯加工和眼動(dòng)控制兩大模塊。詞匯加工模塊使用交互激活框架來(lái)模擬詞匯加工過(guò)程；眼動(dòng)控制模塊則利用詞匯加工模塊提供的字詞激活信息來(lái)決定眼睛移動(dòng)時(shí)間和位置。 

　　由于中文文本中沒(méi)有詞間空格，CRM對中文閱讀中的詞切分問(wèn)題提出了一系列原創(chuàng )性的假設：即詞匯加工模塊在注視點(diǎn)周?chē)拈喿x知覺(jué)廣度范圍內獲取新信息，從而激活知覺(jué)廣度范圍內的漢字可以組成的全部詞匯，并相互競爭；當一個(gè)詞在競爭中勝出后，該詞即被識別同時(shí)完成了詞切分。基于這些假設，CRM可以將句子中的連續漢字切分成詞，并在句子閱讀中進(jìn)行識別。 

　　針對眼動(dòng)控制，CRM采用研究團隊提出的基于加工的眼動(dòng)落點(diǎn)選擇策略：在一個(gè)注視點(diǎn)，讀者盡可能多地加工可以看到的字，然后下一次眼跳落在已經(jīng)識別的字的后面。這樣該模型很好地解釋了詞匯識別與眼動(dòng)控制的關(guān)系。 

　　CRM成功地模擬了以往研究中所揭示的關(guān)于中文閱讀中詞匯加工和眼動(dòng)控制之間關(guān)系的主要發(fā)現，并解釋了中文讀者如何進(jìn)行眼跳目標的選擇、如何切分歧義字段、以及如何利用副中央凹視覺(jué)區進(jìn)行信息加工等問(wèn)題。

　　CRM解決了中文詞在缺乏詞間空格的情況下如何實(shí)現識別和切分以及如何控制眼動(dòng)的難題,對揭示中文閱讀加工的獨特性與人類(lèi)閱讀加工的一般性具有重要意義。研究中文閱讀的獨特性有助于回答現有的拼音文字閱讀模型無(wú)法回答的問(wèn)題，比如CRM重點(diǎn)關(guān)注的“中文讀者如何確定詞邊界”的問(wèn)題在拼音文字閱讀中并不存在。關(guān)于此問(wèn)題的研究也已經(jīng)開(kāi)始定義和塑造一些有關(guān)人類(lèi)書(shū)面語(yǔ)言理解的關(guān)鍵問(wèn)題。此外，CRM的建立也為解決自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的中文分詞等關(guān)鍵問(wèn)題提供了科學(xué)依據。 

　　上述建模工作是在李興珊研究員帶領(lǐng)的閱讀與視覺(jué)認知實(shí)驗室十余年來(lái)開(kāi)展的一系列針對中文閱讀中的認知機理進(jìn)行研究工作的基礎上完成的。相關(guān)研究先后得到國家自然科學(xué)基金面上項目（31970992，31571125，31070904）、自然科學(xué)基金委重大國際合作項目（61621136008），以及中國科學(xué)院知識創(chuàng )新工程重要方向項目的支持。 

　　論文信息：Li, X., & Pollatsek, A. (2020, July 16). An Integrated Model of Word Processing and Eye-Movement Control During Chinese Reading. Psychological Review. Advance online publication. http://dx.doi.org/10.1037/rev0000248